Funzione CONFIDENCE.NORM
Descrizione
Restituisce l'intervallo di confidenza di una media campionaria.
La funzione DAX CONFIDENCE.NORM è una novità di Excel 2016.
Sintassi
CONFIDENCE.NORM (alpha, standard_dev, size)Parametri
| Sr.No. | Parametro e descrizione |
|---|---|
| 1 | alpha Il livello di significatività utilizzato per calcolare il livello di confidenza. Il livello di confidenza è pari a 100 * (1 - alfa)%. Ad esempio, se alfa è 0,05, il livello di confidenza è del 95%. |
| 2 | standard_dev Si presume che la deviazione standard della popolazione per l'intervallo di dati sia nota. |
| 3 | size La dimensione del campione. |
Valore di ritorno
Un intervallo di valori.
Osservazioni
L'intervallo di confidenza è un intervallo di valori. La media del campione$\bar{x}$ è al centro di questa gamma e la gamma è $\bar{x}$ ± CONFIDENCE.NORM.
Ad esempio, if x è la media campione dei tempi di consegna dei prodotti ordinati tramite posta, x ± CONFIDENCE.NORM è una gamma di mezzi di popolazione.
Per qualsiasi popolazione significa, μ0, in questo intervallo, la probabilità di ottenere un campione significa più lontano da μ0di x è maggiore di alfa; per qualsiasi popolazione significa,μ0, non in questo intervallo, la probabilità di ottenere un campione significa più lontano da μ0di x è minore di alfa. In altre parole, supponiamo di usare x, dev_standard e size per costruire un test a due code al livello di significatività alfa dell'ipotesi che la media della popolazione siaμ0.
Quindi, non rifiuteremo quell'ipotesi, dove μ0 è nell'intervallo di confidenza e rifiuterà tale ipotesi, dove μ0 non è nell'intervallo di confidenza.
Se un parametro non è numerico, CONFIDENCE.NORM restituisce #VALORE! valore di errore.
Se alpha ≤ 0 o alpha ≥ 1, CONFIDENCE.NORM restituisce #NUM! valore di errore.
Se dev_standard ≤ 0, CONFIDENCE.NORM restituisce #NUM! valore di errore.
Se la dimensione non è un numero intero, viene troncata.
Se size <1, CONFIDENCE.NORM restituisce #NUM! valore di errore.
Se assumiamo che alfa sia uguale a 0,05, dobbiamo calcolare l'area sotto la curva normale standard che è uguale a (1 - alfa), o 95 percento. Questo valore è ± 1,96. L'intervallo di confidenza è quindi -
$$ \ bar {x} \: \ pm \: 1.96 \ lgroup \ frac {\ sigma} {\ sqrt {n}} \ rgroup $$
Esempio
= CONFIDENCE.NORM (0.05,2.5,50) returns 0.692951912174839.