Q 1 - La partizione di una tabella indicizzata viene eliminata. poi,

A - La partizione corrispondente da tutti gli indici viene eliminata.

B - Nessun indice viene eliminato

C - Gli indici si aggiornano automaticamente

D - Viene visualizzato un errore che chiede di eliminare prima gli indici

Risposta: A

Spiegazione

Poiché gli indici sono definiti su una tabella, la rimozione della partizione della tabella rimuove anche il rispettivo indice.

Q 2 - Cosa Hive non può offrire

A - memorizzazione dei dati in tabelle e colonne

B - Elaborazione delle transazioni online

C - Gestione dati data e ora

D - Partizionamento dei dati memorizzati

Risposta: B

Spiegazione

Hive è adatto per organizzare e interrogare efficacemente i dati del negozio e non per inserire / aggiornare i dati richiesti per OLTP.

D 3 - I risultati di una query hive possono essere archiviati come file

A - file locale

B - file hdfs

C - entrambi

D - non può essere memorizzato

Risposta: C

Spiegazione

Utilizzando il comando INSERT OVERWRITE DITECTORY… .. i dati possono essere esportati sia nel file system locale che in quello hdfs.

D 4 - Quale dei seguenti non è un tipo di dati complesso in Hive?

A - Matrix

B - Array

C - Mappa

D - STRUTTURA

Risposta: A

Spiegazione

Non esiste alcun tipo di dati Matrix in Hive.

D 5 - Viene utilizzato il componente di servizio parsimonioso in hive

A - spostare i file di dati dell'hive tra diversi server

B - usa più versioni dell'hive

C - invia query hive da un client remoto

D - Installazione di hive

Risposta: C

Spiegazione

Le macchine client possono utilizzare linguaggi di programmazione come Java, Ruby ecc. Per accedere a Hive in remoto utilizzando il servizio Hive Thrift.

D 6 - Il delimitatore predefinito in hive per separare l'elemento in STRUCT è

A - "\ 001"

B - "\ oo2"

C - "\ oo3"

D - "\ oo4"

Risposta: B

Spiegazione

I quattro delimitatori predefiniti sono - \ n per il separatore di record,

001 \ per separatore di campo

002 \ per il separatore di elementi in ARRAY o STRUCT

003 \ per separatore di elementi in MAP

Q 7 - Hive è

A - schema in lettura

B - schema in scrittura

C - schema in aggiornamento

D - tutto quanto sopra

Risposta: A

Spiegazione

Lo schema si riferisce solo ai dati archiviati e i dati non vengono convalidati rispetto allo schema quando vengono inseriti o caricati.

D 8 - in hive quando lo schema non corrisponde al contenuto del file

R - Non può leggere il file

B - Legge solo il tipo di dati stringa

C - genera un errore e interrompe la lettura del file

D - Restituisce valori nulli per i campi non corrispondenti.

Risposta: D.

Spiegazione

Invece di restituire un errore, Hive restituisce valori null per la mancata corrispondenza tra lo schema e i dati effettivi.

Q 9 - La query "SHOW DATABASE LIKE 'h. *'; Fornisce l'output con il nome del database

A - contenente h nel loro nome

B - che inizia con h

C - che termina con h

D - contenente "h".

Risposta: B

Spiegazione

Hive supporta le espressioni regolari derivate dalle funzionalità regex del linguaggio Java.

D 10 - Ogni database creato in hive viene archiviato come

A - una directory

B - un file

C - un blocco hdfs

D - un file jar

Risposta: A

Spiegazione

Ogni database diventa una directory e ogni tabella diventa un file in quella directory

D 11 - Le tabelle create in hive vengono archiviate come file

A - una sottodirectory nella directory del database

B - un file nella directory del database

C - un blocco hdfs contenente la directory del database

D - un file .java presente nella directory del database

Risposta: A

Spiegazione

Ogni database diventa una directory e ogni tabella diventa un file in quella directory

D 12 - Per impostazione predefinita, quando un database viene rilasciato in Hive

A - vengono eliminate anche le tabelle

B - la directory viene cancellata se non ci sono tabelle

C - i blocchi hdfs sono formattati

D - Vengono eliminati solo i commenti associati al database

Risposta: B

Spiegazione

Hive non elimina la directory in modo ricorsivo. Quindi le tabelle devono essere prima eliminate.

D 13 - Se il database contiene alcune tabelle, è possibile forzarne l'eliminazione senza rilasciare le tabelle utilizzando la parola chiave

A - RESTRIZIONI

B - SOVRASCRITTURA

C - F GOCCIA

D - CASCATA

Risposta: D.

Spiegazione

La clausola CASCADE elimina la tabella prima di eliminare il database

D 14 - Utilizzando il comando ALTER DATABASE in un database è possibile modificare il file

A - nome del database

B - ora di creazione del database

C - dbproperties

D - directory in cui è archiviato il database

Risposta: C

Spiegazione

solo dbproperties vengono modificate tramite questo comando

D 15 - In Hive puoi copiare

A - Lo schema senza i dati

B - I dati senza lo schema

C - Sia lo schema che i suoi dati

D - né lo schema né i suoi dati

Risposta: A

Spiegazione

La copia dei dati viene eseguita dai comandi del sistema operativo e non da Hive

D 16 - Lo svantaggio delle tabelle gestite in hive è

A - sono sempre archiviati nella directory predefinita

B - Non possono crescere più grandi di una dimensione fissa di 100 GB

C - Non possono mai essere lasciati cadere

D - Non possono essere condivisi con altre applicazioni

Risposta: D.

Spiegazione

Poiché sono gestiti dai metadati di Hive, altre applicazioni non possono accedervi.

Q 17 - Quando si rilascia un tavolo gestito

A - Lo schema viene eliminato senza eliminare i dati

B - I dati vengono eliminati senza eliminare lo schema

C - Viene generato un errore

D - Sia lo schema che i dati vengono eliminati

Risposta: D.

Spiegazione

Poiché si tratta di una tabella gestita da hive, vengono eliminati sia i dati che la definizione dello schema.

D 18 - Al rilascio di un tavolo esterno

A - Lo schema viene eliminato senza eliminare i dati

B - I dati vengono eliminati senza eliminare lo schema

C - Viene generato un errore

D - Sia lo schema che i dati vengono eliminati

Risposta: A

Spiegazione

Poiché i dati vengono archiviati esternamente, Hive elimina solo lo schema.

D 19 - La differenza tra il tipo di dati MAP e STRUCT in Hive è

A - MAP è la coppia chiave-valore ma STRUCT è una serie di valori

B - Non può esserci più di una colonna di tipo di dati MAP in una tabella ma è consentito più di un tipo di dati STRUCT in una tabella.

C - Le Chiavi in ​​MAP non possono essere numeri interi ma in STRUCT possono esserlo.

D - È consentita solo una coppia di tipi di dati nella coppia chiave-valore di MAP mentre i tipi misti sono consentiti in STRUCT.

Risposta: D.

Spiegazione

Ogni elemento nel tipo MAP dovrebbe essere dello stesso tipo di dati ma in STRUCT non è necessario che sia così.

D 20 - Le 2 PROPRIETÀ TBL predefinite aggiunte da hive quando viene creata una tabella hive sono

A - hive_version e last_modified da

B - last_modified_by e last_modified_time

C - last_modified_time e hive_version

D - last_modified_by e table_location

Risposta: B

Spiegazione

Queste sono le 2 proprietà aggiunte per impostazione predefinita da Hive

D 21 - Per vedere i dettagli dei tipi di dati solo di una colonna (non la tabella) dovremmo usare il comando

A - DESCRIVERE

B - DESCRIVERE ESTESO

C - DESCRIVERE FORMATTATO

D - DESCRIVERE LA COLONNA

Risposta: A

D 22 - Il partizionamento di una tabella in Hive crea di più

A - sottodirectory sotto il nome del database

B - sottodirectory sotto il nome della tabella

C - file sotto il nome del database

D - file sotto il nome della tabella

Risposta: B

Spiegazione

Le partizioni di una tabella creano più sottodirectory al di sotto di essa.

D 23 - Viene utilizzata la modalità "rigorosa" quando si interroga una tabella partizionata

A - interrompe le query di tabelle partizionate senza una clausola where

B - aggiungi automaticamente una clausola where alle query su una tabella partizionata

C - Limita a 100 il risultato di una query su una tabella partizionata

D - Ignora qualsiasi errore nel nome della tabella partizionata

Risposta: A

Spiegazione

La modalità rigorosa è progettata per evitare lavori di lunga durata.

D 24 - Il vantaggio principale della creazione di partizioni di tabelle è

A - Utilizzo efficace della memoria di archiviazione

B - prestazioni di query più veloci

C - Meno RAM richiesta da namenode

D - sintassi delle query più semplice

Risposta: B

Spiegazione

Il partizionamento crea sottodirectory e solo quelle sottodirectory vengono lette per recuperare il risultato della query, migliorando le prestazioni.

D 25 - Per vedere le partizioni presenti in una tabella Hive il comando utilizzato è

A - Descrivi

B - spettacolo

C - descrivi esteso

D - mostra estesa

Risposta: B

Spiegazione

SHOW PARTTIONS nome_tabella