Tutorial di PySpark

Apache Spark è scritto nel linguaggio di programmazione Scala. Per supportare Python con Spark, la comunità di Apache Spark ha rilasciato uno strumento, PySpark. Usando PySpark, puoi lavorare con RDD anche nel linguaggio di programmazione Python. È grazie a una libreria chiamata Py4j che sono in grado di raggiungere questo obiettivo. Questo è un tutorial introduttivo, che copre le basi dei documenti basati sui dati e spiega come gestire i suoi vari componenti e sottocomponenti.

Questo tutorial è preparato per quei professionisti che aspirano a fare carriera nel linguaggio di programmazione e nel framework di elaborazione in tempo reale. Questo tutorial ha lo scopo di mettere i lettori a proprio agio nell'iniziare con PySpark insieme ai suoi vari moduli e sottomoduli.

Prima di procedere con i vari concetti forniti in questo tutorial, si presume che i lettori siano già consapevoli di cosa sia un linguaggio di programmazione e un framework. Oltre a questo, sarà molto utile se i lettori hanno una solida conoscenza di Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming Language, Hadoop Distributed File System (HDFS) e Python.