Compatibilità - Funzione CHITEST

La funzione CHITEST sostituisce la funzione CHISQ.TEST in Excel 2010.

Descrizione

La funzione restituisce il test per l'indipendenza. CHITEST restituisce il valore della distribuzione chi quadrato (X 2 ) per la statistica e i gradi di libertà appropriati. Puoi utilizzare X 2 test per determinare se i risultati ipotizzati vengono verificati da un esperimento.

Sintassi

HITEST (actual_range,expected_range)

argomenti

Discussione Descrizione Obbligatorio / Facoltativo
Actual_range L'intervallo di dati che contiene le osservazioni da verificare rispetto ai valori attesi. necessario
Expected_range L'intervallo di dati che contiene il rapporto tra il prodotto dei totali di riga e di colonna e il totale generale. necessario

Appunti

  • Il test $ X ^ 2 $ calcola prima una statistica $ X ^ 2 $ utilizzando la formula -

    $$ X ^ 2 = \ sum_ {i = 1} ^ {r} \ sum_ {j = 1} ^ {c} \ frac {(A_ {ij} - E_ {ij}) ^ 2} {E_ {ij} } $$

    • Dove -

    $ A_ {ij} $ = frequenza effettiva nella i-esima riga, j-esima colonna

    $ E_ {ij} $ = frequenza attesa nella i-esima riga, j-esima colonna

    $ r $ = numero di righe

    $ c $ = numero di righe

  • Un valore basso di $ X ^ 2 $ è un indicatore di indipendenza. Come si può vedere dalla formula, $ X ^ 2 $ è sempre positivo o 0, ed è 0 solo se $ A_ {ij} = E_ {ij} $ per ogni $ i, j $.

  • CHITEST restituisce la probabilità che un valore della statistica X 2 almeno pari al valore calcolato dalla formula sopra potrebbe essersi verificato per caso in base al presupposto di indipendenza. Nel calcolare questa probabilità, CHITEST utilizza la distribuzione X 2 con un numero appropriato di gradi di libertà, df. Se r> 1 ec> 1, allora df = (r - 1) (c - 1). Se r = 1 ec> 1, allora df = c - 1 o se r> 1 ec = 1, allora df = r - 1. (r = c = 1) non è consentito e viene restituito # N / A.

  • Se intervallo_effettivo e intervallo_atteso hanno un numero diverso di punti dati, TEST CHIT restituisce il valore di errore # N / D.

  • L'uso di CHITEST è più appropriato quando i valori di $ E_ {ij} $ non sono troppo piccoli. Alcuni statistici suggeriscono che ogni $ E_ {ij} $ dovrebbe essere maggiore o uguale a 5.

Esempio