Statistica - Funzione CHISQ.TEST

Descrizione

La funzione CHISQ.TEST restituisce il test per l'indipendenza. TEST CHISQ restituisce il valore dalla distribuzione chi quadrato (χ2) per la statistica e i gradi di libertà appropriati. Puoi utilizzare χ2 test per determinare se i risultati ipotizzati vengono verificati da un esperimento.

Sintassi

CHISQ.TEST (actual_range,expected_range)

argomenti

Discussione Descrizione Obbligatorio / Facoltativo
Actual_range L'intervallo di dati che contiene le osservazioni da verificare rispetto ai valori attesi. necessario
Expected_range L'intervallo di dati che contiene il rapporto tra il prodotto dei totali di riga e di colonna e il totale generale. necessario

Appunti

  • Il test X 2 calcola prima una statistica X 2 utilizzando la formula -

    $$ X ^ 2 = \ sum_ {i = 1} ^ {r} \ sum_ {j = 1} ^ {c} \ frac {\ left (A_ {ij} -E_ {ij} \ right) ^ 2} { E_ {ij}} $$

    Dove,

    $ A_ {ij} $ = frequenza effettiva nella i-esima riga, j-esima colonna

    $ E_ {ij} $ = frequenza attesa nella i-esima riga, j-esima colonna

    $ r $ = numero o righe

    $ c $ = numero di colonne

    Se intervallo_effettivo e intervallo_atteso hanno un numero diverso di punti dati, CHISQ.TEST restituisce il valore di errore # N / D.

  • Un valore basso di X 2 è un indicatore di indipendenza. Come si può vedere dalla formula, X 2 è sempre positivo o 0, ed è 0 solo se $ A_ {ij} $ = $ E_ {ij} $ per ogni i, j

  • TEST CHISQ restituisce la probabilità che un valore della statistica χ2 almeno pari al valore calcolato dalla formula sopra potrebbe essersi verificato per caso in ipotesi di indipendenza

    • Nel calcolare questa probabilità, CHISQ.TEST utilizza la distribuzione X 2 con un numero appropriato di gradi di libertà, df

    • Se r> 1 ec> 1, allora df = (r - 1) (c - 1)

    • Se r = 1 e c> 1, allora df = c - 1

    • Se r> 1 ec = 1, allora df = r - 1

    • r = c = 1 non è consentito e viene restituito # N / A

  • L'uso di CHISQ.TEST è più appropriato quando $ E_ {ij's} $ non sono troppo piccoli. Alcuni statistici suggeriscono che ogni $ E_ {ij} $ dovrebbe essere maggiore o uguale a 5.

  • Se uno qualsiasi dei valori nell'intervallo_atteso è negativo, TEST CHISQ restituisce #NUM! errore.

Applicabilità

Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016

Esempio