Statistica - Funzione PREVISIONE.ETS
Descrizione
La funzione PREVISIONE.ETS calcola o prevede un valore futuro in base ai valori (storici) esistenti utilizzando la versione AAA dell'algoritmo di livellamento esponenziale (ETS). Il valore previsto è una continuazione dei valori storici nella data obiettivo specificata, che dovrebbe essere una continuazione della sequenza temporale.
Sintassi
FORECAST.ETS (target_date, values, timeline,
[seasonality], [data_completion], [aggregation])argomenti
Tuttavia, FORECAST.ETS supporta fino al 30% di dati mancanti e si adatterà automaticamente. Non è necessario che la sequenza temporale sia ordinata, poiché PREVISIONE.ETS la ordinerà implicitamente per i calcoli.
| Discussione | Descrizione | Obbligatorio / Facoltativo |
|---|---|---|
| Target_date | Il punto dati per il quale si desidera prevedere un valore. La data di destinazione può essere data / ora o numerica. |
necessario |
| Valori | I valori sono i valori storici, per i quali si desidera prevedere i punti successivi. | necessario |
| Sequenza temporale | La matrice indipendente o l'intervallo di dati numerici. Le date nella sequenza temporale devono avere un passaggio coerente tra di loro e non possono essere zero. | necessario |
| Stagionalità | Un valore numerico. Il valore predefinito 1 significa che Excel rileva automaticamente la stagionalità per la previsione e utilizza numeri interi positivi per la lunghezza del modello stagionale. 0 indica nessuna stagionalità, il che significa che la previsione sarà lineare. Numeri interi positivi indicheranno all'algoritmo di utilizzare modelli di questa lunghezza come stagionalità. La stagionalità massima supportata è 8.760 (numero di ore in un anno). |
Opzionale |
| Data_completion | PREVISIONE.ETS supporta fino al 30% di dati mancanti nella sequenza temporale e si adatterà automaticamente in base a Data_completion. Il valore predefinito di 1 terrà conto dei punti mancanti completandoli come la media dei punti vicini. 0 indicherà l'algoritmo per tenere conto dei punti mancanti come zeri. |
Opzionale |
| Aggregazione | Sebbene la sequenza temporale richieda un passaggio costante tra i punti dati, PREVISIONE.ETS aggregherà più punti che hanno lo stesso timestamp. Il parametro di aggregazione è un valore numerico che indica quale metodo verrà utilizzato per aggregare più valori con lo stesso timestamp. Il valore predefinito 0 utilizzerà MEDIA, mentre le altre opzioni sono SOMMA, CONTA, CONTA.VALORI, MIN, MAX e MEDIANA. |
Opzionale |
Appunti
La funzione PREVISIONE.ETS è stata aggiunta in Excel 2016.
Questa funzione utilizza algoritmi avanzati di machine learning, come Exponential Triple Smoothing (ETS).
Questa funzione utilizza algoritmi avanzati di machine learning, come Exponential Triple Smoothing (ETS).
Se non è possibile identificare un passaggio costante nella sequenza temporale fornita, PREVISIONE.ETS restituisce #NUM! errore.
Se la sequenza temporale contiene valori duplicati, PREVISIONE.ETS restituisce #VALORE! Errore.
Se gli intervalli della sequenza temporale e i valori non sono della stessa dimensione, PREVISIONE.ETS restituisce l'errore # N / D.
Se la stagionalità è <0 o> 8760 o un valore non numerico, PREVISIONE.ETS restituisce #NUM! errore.
Applicabilità
Excel 2016