Funzione FORECAST.ETS.CONFINT
Descrizione
La funzione FORECAST.ETS.CONFINT restituisce un intervallo di confidenza per il valore di previsione alla data di destinazione specificata.
Un intervallo di confidenza del 95% significa che il 95% dei punti futuri dovrebbe rientrare in questo raggio dal risultato PREVISTO.ETS previsto (con distribuzione normale). L'utilizzo dell'intervallo di confidenza può aiutare a cogliere l'accuratezza del modello previsto. Un intervallo più piccolo implicherebbe una maggiore fiducia nella previsione per questo punto specifico.
Sintassi
FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline,
[confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])argomenti
| Discussione | Descrizione | Obbligatorio / Facoltativo |
|---|---|---|
| Target_date | Il punto dati per il quale si desidera prevedere un valore. La data di destinazione può essere data / ora o numerica. | necessario |
| Valori | I valori sono i valori storici, per i quali si desidera prevedere i punti successivi. | necessario |
| Sequenza temporale | La matrice indipendente o l'intervallo di dati numerici. Le date nella sequenza temporale devono avere un passaggio coerente tra di loro e non possono essere zero. Tuttavia, FORECAST.ETS.CONFINT supporta fino al 30% di dati mancanti e si adatterà automaticamente. Non è necessario ordinare la sequenza temporale, poiché PREVISIONE.ETS.CONFINT la ordinerà implicitamente per i calcoli. |
necessario |
| Livello di confidenza | Un valore numerico compreso tra 0 e 1 (esclusivo), che indica un livello di confidenza per l'intervallo di confidenza calcolato. Ad esempio, per un intervallo di confidenza del 90%, verrà calcolato un livello di confidenza del 90% (il 90% dei punti futuri deve rientrare in questo raggio dalla previsione). Il valore predefinito è 95%. |
Opzionale |
| Stagionalità | Un valore numerico. Il valore predefinito 1 significa che Excel rileva automaticamente la stagionalità per la previsione e utilizza numeri interi positivi per la lunghezza del modello stagionale. 0 indica nessuna stagionalità, il che significa che la previsione sarà lineare. Numeri interi positivi indicheranno all'algoritmo di utilizzare modelli di questa lunghezza come stagionalità. La stagionalità massima supportata è 8.760 (numero di ore in un anno. |
Opzionale |
| Data_completion | FORECAST.ETS.CONFINT supporta fino al 30% di dati mancanti nella sequenza temporale e si adatterà automaticamente in base a Data_completion. Il valore predefinito di 1 terrà conto dei punti mancanti completandoli come la media dei punti vicini. 0 indicherà l'algoritmo per tenere conto dei punti mancanti come zeri. |
Opzionale |
| Aggregazione | Sebbene la sequenza temporale richieda un passaggio costante tra i punti dati, PREVISIONE.ETS.CONFINT aggregherà più punti che hanno lo stesso timestamp. Il parametro di aggregazione è un valore numerico che indica quale metodo verrà utilizzato per aggregare più valori con lo stesso timestamp. Il valore predefinito 0 utilizzerà MEDIA, mentre le altre opzioni sono SOMMA, CONTA, CONTA.VALORI, MIN, MAX e MEDIANA. |
Opzionale |
Appunti
La funzione PREVISIONE.ETS.CONFINT è stata aggiunta in Excel 2016.
Questa funzione utilizza algoritmi avanzati di machine learning, come Exponential Triple Smoothing (ETS).
Se la data di destinazione è cronologicamente prima della fine della cronologia cronologica, PREVISIONE.ETS.CONFINT restituisce #NUM! errore.
Se non è possibile identificare un passaggio costante nella sequenza temporale fornita, PREVISIONE.ETS.CONFINT restituisce #NUM! errore.
Se la sequenza temporale contiene valori duplicati, PREVISIONE.ETS.CONFINT restituisce #VALORE! Errore.
Se gli intervalli della sequenza temporale e i valori non sono della stessa dimensione, PREVISIONE.ETS.CONFINT restituisce l'errore # N / D.
Se il livello di fiducia è al di fuori dell'intervallo (0,1), PREVISIONE.ETS.CONFINT restituisce #NUM! errore.
Se la stagionalità è <0 o> 8760 o un valore non numerico, PREVISIONE.ETS.CONFINT restituisce #NUM! errore.
Applicabilità
Excel 2016