Funzione FORECAST.ETS.SEASONALITY
Descrizione
La funzione PREVISIONE.ETS.SEASONALITÀ restituisce la lunghezza del modello ripetitivo rilevato da Excel per la serie temporale specificata.
FORECAST.ETS.Seasonality può essere utilizzato dopo PREVISIONE.ETS per identificare quale stagionalità automatica è stata rilevata e utilizzata in PREVISIONE.ETS. Sebbene possa essere utilizzato anche indipendentemente da PREVISIONE.ETS, le funzioni sono legate poiché la stagionalità rilevata in questa funzione è identica a quella utilizzata da PREVISIONE.ETS, considerando gli stessi parametri di input che influenzano il completamento dei dati.
Sintassi
FORECAST.ETS.SEASONALITY (values, timeline, [data_completion], [aggregation])argomenti
| Discussione | Descrizione | Obbligatorio / Facoltativo |
|---|---|---|
| Valori | I valori sono i valori storici, per i quali si desidera prevedere i punti successivi. | necessario |
| Sequenza temporale | La matrice indipendente o l'intervallo di dati numerici. Le date nella sequenza temporale devono avere un passaggio coerente tra di loro e non possono essere zero. Tuttavia, FORECAST.ETS.SEASONALITY supporta fino al 30% di dati mancanti e si adatterà automaticamente. La sequenza temporale non deve essere ordinata, poiché PREVISIONE.ETS.SEASONALITY la ordinerà implicitamente per i calcoli. |
necessario |
| Data_completion | FORECAST.ETS.SEASONALITY supporta fino al 30% di dati mancanti nella sequenza temporale e si adatterà automaticamente in base a Data_completion. Il valore predefinito di 1 terrà conto dei punti mancanti completandoli come la media dei punti vicini. 0 indicherà l'algoritmo per tenere conto dei punti mancanti come zeri. |
Opzionale |
| Aggregazione | Sebbene la sequenza temporale richieda un passaggio costante tra i punti dati, PREVISIONE.ETS.SEASONALITY aggregherà più punti che hanno lo stesso timestamp. Il parametro di aggregazione è un valore numerico che indica quale metodo verrà utilizzato per aggregare più valori con lo stesso timestamp. Il valore predefinito 0 utilizzerà MEDIA, mentre le altre opzioni sono SOMMA, CONTA, CONTA.VALORI, MIN, MAX e MEDIANA. |
Opzionale |
Appunti
La funzione PREVISIONE.ETS.SEASONALITY è stata aggiunta in Excel 2016.
Questa funzione utilizza algoritmi avanzati di machine learning, come Exponential Triple Smoothing (ETS).
Se non è possibile identificare un passaggio costante nella sequenza temporale fornita, PREVISIONE.ETS STAGIONALITÀ restituisce #NUM! errore.
Se la sequenza temporale contiene valori duplicati, PREVISIONE.ETS.SEASONALITÀ restituisce #VALORE! Errore.
Se gli intervalli della sequenza temporale e i valori non sono della stessa dimensione, PREVISIONE.ETS.SEASONALITÀ restituisce l'errore # N / D.
Applicabilità
Excel 2016