Statistica - Funzione LOGEST

Descrizione

Nell'analisi di regressione, calcola una curva esponenziale che si adatta ai dati e restituisce una matrice di valori che descrive la curva. Poiché questa funzione restituisce una matrice di valori, deve essere inserita come formula di matrice.

Sintassi

LOGEST (known_y's, [known_x's], [const], [stats])

argomenti

Discussione Descrizione Obbligatorio / Facoltativo
Known_y's

L'insieme di valori y che già conosci nella relazione y = b * m ^ x.

Se l'array known_y's si trova in una singola colonna, ogni colonna di known_x's viene interpretata come una variabile separata.

Se l'array known_y's si trova in una singola riga, ogni riga di known_x's viene interpretata come una variabile separata.

 necessario
Known_x's

Un insieme facoltativo di valori x che potresti già conoscere nella relazione y = b * m ^ x.

L'array known_x's può includere uno o più insiemi di variabili. Se viene utilizzata una sola variabile, known_y's e known_x possono essere intervalli di qualsiasi forma, purché abbiano dimensioni uguali. Se viene utilizzata più di una variabile, known_y's deve essere un intervallo di celle con l'altezza di una riga o la larghezza di una colonna (noto anche come vettore).

Se noto_x viene omesso, si presume che sia l'array {1,2,3, ...} che ha la stessa dimensione di known_y.

 Opzionale
Const

Un valore logico che specifica se forzare la costante b a essere uguale a 1.

Se const è TRUE o omesso, b viene calcolato normalmente.

Se const è FALSE, b è impostato uguale a 1 e i valori m vengono adattati a y = m ^ x.

 Opzionale
Statistiche

Un valore logico che specifica se restituire statistiche di regressione aggiuntive.

Se stats è TRUE, LOGEST restituisce le statistiche di regressione aggiuntive, quindi l'array restituito è {mn, mn1, ..., m1, b; sen, sen-1, ..., se1, seb; r 2, sey; F, df; ssreg, ssresid}.

Se stats è FALSE o omesso, LOGEST restituisce solo gli mcoefficienti e la costante b. Per ulteriori informazioni sulle statistiche di regressione aggiuntive, fare riferimento alla funzione LINEST.

 Opzionale

Appunti

  • L'equazione per la curva è -

    y = b * m ^ x

    o

    y = (b * (m1 ^ x1) * (m2 ^ x2) * _)

    Se sono presenti più valori x, dove il valore y dipendente è una funzione dei valori x indipendenti. I valori m sono basi corrispondenti a ciascun valore x esponente eb è un valore costante. Nota che y, x e m possono essere vettori.

  • L'array restituito da LOGEST è {mn, mn-1, ..., m1, b}.

  • Più un grafico dei tuoi dati assomiglia a una curva esponenziale, meglio la linea calcolata si adatterà ai tuoi dati. Sia LINEST che LOGEST restituiscono una matrice di valori che descrive una relazione tra i valori, ma LINEST adatta una linea retta ai dati, mentre LOGEST adatta una curva esponenziale.

  • Quando si dispone di una sola variabile x indipendente, è possibile ottenere i valori di intercetta y (b) direttamente utilizzando la seguente formula:

    Intercetta Y (b): INDEX (LOGEST (known_y's, known_x's), 2)

  • È possibile utilizzare l'equazione y = b * m ^ x per prevedere i valori futuri di y, ma la funzione CRESCITA fa lo stesso.

  • Quando si immette una costante di matrice come x_nota come argomento, utilizzare le virgole per separare i valori nella stessa riga e il punto e virgola per separare le righe. I caratteri separatori possono essere diversi a seconda delle impostazioni regionali.

  • È necessario notare che i valori y previsti dall'equazione di regressione potrebbero non essere validi se sono al di fuori dell'intervallo di valori y utilizzato per determinare l'equazione.

  • Se l'array di known_x's non ha la stessa lunghezza dell'array di known_y, LOGEST restituisce #REF! valore di errore.

  • Se uno qualsiasi dei valori negli array known_x o known_y forniti non è numerico (questo può includere rappresentazioni testuali di numeri, poiché la funzione LOGEST non li riconosce come numeri), LOGEST restituisce #VALUE! valore di errore.

  • Se uno degli argomenti const o stats non può essere valutato come TRUE o FALSE, LOGEST restituisce #VALUE! valore di errore.

Applicabilità

Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016

Esempio