Apache Solr - Panoramica
Solr è una piattaforma di ricerca open source che viene utilizzata per creare file search applications. È stato costruito sopraLucene(motore di ricerca full text). Solr è pronto per le aziende, veloce e altamente scalabile. Le applicazioni realizzate con Solr sono sofisticate e offrono prestazioni elevate.
Era Yonik Seelyche ha creato Solr nel 2004 per aggiungere funzionalità di ricerca al sito Web aziendale di CNET Networks. Nel gennaio 2006, è stato realizzato un progetto open source sotto Apache Software Foundation. La sua ultima versione, Solr 6.0, è stata rilasciata nel 2016 con il supporto per l'esecuzione di query SQL parallele.
Solr può essere utilizzato insieme a Hadoop. Poiché Hadoop gestisce una grande quantità di dati, Solr ci aiuta a trovare le informazioni richieste da una fonte così ampia. Non solo ricerca, Solr può essere utilizzato anche per scopi di archiviazione. Come altri database NoSQL, è un filenon-relational data storage e processing technology.
In breve, Solr è un motore di ricerca / archiviazione scalabile, pronto per l'implementazione, ottimizzato per cercare grandi volumi di dati incentrati sul testo.
Caratteristiche di Apache Solr
Solr è una panoramica dell'API Java di Lucene. Pertanto, utilizzando Solr, puoi sfruttare tutte le funzionalità di Lucene. Diamo uno sguardo ad alcune delle caratteristiche più importanti di Solr:
Restful APIs- Per comunicare con Solr, non è obbligatorio avere competenze di programmazione Java. Invece puoi usare servizi riposanti per comunicare con esso. Inseriamo documenti in Solr in formati di file come XML, JSON e .CSV e otteniamo risultati negli stessi formati di file.
Full text search - Solr fornisce tutte le funzionalità necessarie per una ricerca di testo completo come token, frasi, controllo ortografico, caratteri jolly e completamento automatico.
Enterprise ready - A seconda delle esigenze dell'organizzazione, Solr può essere implementato in qualsiasi tipo di sistema (grande o piccolo) come standalone, distribuito, cloud, ecc.
Flexible and Extensible - Estendendo le classi Java e configurando di conseguenza, possiamo personalizzare facilmente i componenti di Solr.
NoSQL database - Solr può anche essere utilizzato come database NOSQL su larga scala di dati in cui possiamo distribuire le attività di ricerca lungo un cluster.
Admin Interface - Solr fornisce un'interfaccia utente facile da usare, facile da usare, dotata di funzionalità, utilizzando la quale possiamo eseguire tutte le attività possibili come gestire i registri, aggiungere, eliminare, aggiornare e cercare documenti.
Highly Scalable - Durante l'utilizzo di Solr con Hadoop, possiamo ridimensionarne la capacità aggiungendo repliche.
Text-Centric and Sorted by Relevance - Solr viene utilizzato principalmente per cercare documenti di testo ei risultati vengono forniti in base alla pertinenza con la query dell'utente in ordine.
A differenza di Lucene, non è necessario disporre di capacità di programmazione Java mentre si lavora con Apache Solr. Fornisce un meraviglioso servizio pronto per l'implementazione per creare una casella di ricerca con completamento automatico, che Lucene non fornisce. Utilizzando Solr, possiamo scalare, distribuire e gestire l'indice, per applicazioni su larga scala (Big Data).
Lucene nelle applicazioni di ricerca
Lucene è una libreria di ricerca basata su Java semplice ma potente. Può essere utilizzato in qualsiasi applicazione per aggiungere funzionalità di ricerca. Lucene è una libreria scalabile e ad alte prestazioni utilizzata per indicizzare e cercare praticamente qualsiasi tipo di testo. La libreria Lucene fornisce le operazioni principali richieste da qualsiasi applicazione di ricerca, comeIndexing e Searching.
Se disponiamo di un portale web con un enorme volume di dati, molto probabilmente avremo bisogno di un motore di ricerca nel nostro portale per estrarre le informazioni rilevanti dall'enorme pool di dati. Lucene funziona come il cuore di qualsiasi applicazione di ricerca e fornisce le operazioni vitali relative all'indicizzazione e alla ricerca.