Data mining - Panoramica
C'è un'enorme quantità di dati disponibili nel settore dell'informazione. Questi dati non servono fino a quando non vengono convertiti in informazioni utili. È necessario analizzare questa enorme quantità di dati ed estrarne informazioni utili.
L'estrazione delle informazioni non è l'unico processo che dobbiamo eseguire; il data mining coinvolge anche altri processi come la pulizia dei dati, l'integrazione dei dati, la trasformazione dei dati, il data mining, la valutazione dei modelli e la presentazione dei dati. Una volta terminati tutti questi processi, saremo in grado di utilizzare queste informazioni in molte applicazioni come il rilevamento delle frodi, l'analisi di mercato, il controllo della produzione, l'esplorazione scientifica, ecc.
Cos'è il data mining?
Il data mining è definito come l'estrazione di informazioni da enormi set di dati. In altre parole, possiamo dire che il data mining è la procedura per estrarre la conoscenza dai dati. Le informazioni o le conoscenze così estratte possono essere utilizzate per una qualsiasi delle seguenti applicazioni:
- Analisi di mercato
- Intercettazione di una frode
- Fidelizzazione dei clienti
- Controllo di produzione
- Esplorazione della scienza
Applicazioni di data mining
Il data mining è molto utile nei seguenti domini:
- Analisi e gestione del mercato
- Analisi aziendale e gestione dei rischi
- Intercettazione di una frode
Oltre a questi, il data mining può essere utilizzato anche nelle aree di controllo della produzione, fidelizzazione dei clienti, esplorazione scientifica, sport, astrologia e Internet Web Surf-Aid
Analisi e gestione del mercato
Di seguito sono elencati i vari campi di mercato in cui viene utilizzato il data mining:
Customer Profiling - Il data mining aiuta a determinare che tipo di persone acquistano che tipo di prodotti.
Identifying Customer Requirements- Il data mining aiuta a identificare i migliori prodotti per diversi clienti. Utilizza la previsione per trovare i fattori che possono attirare nuovi clienti.
Cross Market Analysis - Il data mining esegue associazioni / correlazioni tra le vendite di prodotti.
Target Marketing - Il data mining aiuta a trovare cluster di clienti modello che condividono le stesse caratteristiche come interessi, abitudini di spesa, reddito, ecc.
Determining Customer purchasing pattern - Il data mining aiuta a determinare il modello di acquisto dei clienti.
Providing Summary Information - Il data mining ci fornisce vari report di riepilogo multidimensionali.
Analisi aziendale e gestione dei rischi
Il data mining viene utilizzato nei seguenti campi del settore aziendale:
Finance Planning and Asset Evaluation - Comprende analisi e previsione dei flussi di cassa, analisi dei reclami contingenti per valutare le attività.
Resource Planning - Si tratta di riassumere e confrontare le risorse e la spesa.
Competition - Si tratta di monitorare i concorrenti e le direzioni del mercato.
Intercettazione di una frode
Il data mining viene utilizzato anche nei settori dei servizi di carte di credito e delle telecomunicazioni per rilevare frodi. Nelle telefonate fraudolente, aiuta a trovare la destinazione della chiamata, la durata della chiamata, l'ora del giorno o della settimana, ecc. Analizza anche i modelli che si discostano dalle norme previste.