Apprendimento approfondito con Keras - Salvataggio del modello

Salveremo il modello addestrato nella nostra unità locale nella cartella dei modelli nella nostra directory di lavoro corrente. Per salvare il modello, eseguire il codice seguente:

directory = "./models/"
name = 'handwrittendigitrecognition.h5'
path = os.path.join(save_dir, name)
model.save(path)
print('Saved trained model at %s ' % path)

L'output dopo aver eseguito il codice è mostrato di seguito:

Ora, poiché hai salvato un modello addestrato, puoi utilizzarlo in seguito per elaborare i tuoi dati sconosciuti.