Elasticsearch - Accesso SQL
È un componente che consente di eseguire query di tipo SQL in tempo reale su Elasticsearch. Puoi pensare a Elasticsearch SQL come a un traduttore, che comprende sia SQL che Elasticsearch e semplifica la lettura e l'elaborazione dei dati in tempo reale, su larga scala, sfruttando le funzionalità di Elasticsearch.
Vantaggi di Elasticsearch SQL
It has native integration - Ogni singola query viene eseguita in modo efficiente sui nodi rilevanti in base allo storage sottostante.
No external parts - Non sono necessari hardware, processi, runtime o librerie aggiuntivi per interrogare Elasticsearch.
Lightweight and efficient - abbraccia ed espone SQL per consentire una corretta ricerca full-text, in tempo reale.
Esempio
PUT /schoollist/_bulk?refresh
{"index":{"_id": "CBSE"}}
{"name": "GleanDale", "Address": "JR. Court Lane", "start_date": "2011-06-02",
"student_count": 561}
{"index":{"_id": "ICSE"}}
{"name": "Top-Notch", "Address": "Gachibowli Main Road", "start_date": "1989-
05-26", "student_count": 482}
{"index":{"_id": "State Board"}}
{"name": "Sunshine", "Address": "Main Street", "start_date": "1965-06-01",
"student_count": 604}
Eseguendo il codice sopra, otteniamo la risposta come mostrato di seguito:
{
"took" : 277,
"errors" : false,
"items" : [
{
"index" : {
"_index" : "schoollist",
"_type" : "_doc",
"_id" : "CBSE",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"forced_refresh" : true,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
},
{
"index" : {
"_index" : "schoollist",
"_type" : "_doc",
"_id" : "ICSE",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"forced_refresh" : true,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
},
{
"index" : {
"_index" : "schoollist",
"_type" : "_doc",
"_id" : "State Board",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"forced_refresh" : true,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1,
"status" : 201
}
}
]
}
Query SQL
L'esempio seguente mostra come inquadrare la query SQL:
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM schoollist WHERE start_date < '2000-01-01'"
}
Eseguendo il codice sopra, otteniamo la risposta come mostrato di seguito:
Address | name | start_date | student_count
--------------------+---------------+------------------------+---------------
Gachibowli Main Road|Top-Notch |1989-05-26T00:00:00.000Z|482
Main Street |Sunshine |1965-06-01T00:00:00.000Z|604
Note - Modificando la query SQL sopra, puoi ottenere diversi set di risultati.