ggplot2 - Grafici a bolle e grafici di conteggio
I grafici a bolle non sono altro che grafici a bolle che sono fondamentalmente un grafico a dispersione con una terza variabile numerica utilizzata per la dimensione del cerchio. In questo capitolo, ci concentreremo sulla creazione di grafici di conteggio barre e grafici di conteggio istogramma che sono considerati come repliche di grafici a bolle.
I seguenti passaggi vengono utilizzati per creare grafici a bolle e grafici di conteggio con il pacchetto menzionato -
Comprensione del set di dati
Caricare il rispettivo pacchetto e il set di dati richiesto per creare i grafici a bolle e i grafici di conteggio.
> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(mpg)
> head(mpg)
# A tibble: 6 x 11
manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compa~
2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compa~
3 audi a4 2 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compa~
4 audi a4 2 2008 4 auto(av) f 21 30 p compa~
5 audi a4 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p compa~
6 audi a4 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p compa~
Il grafico del conteggio delle barre può essere creato utilizzando il seguente comando:
> # A bar count plot
> p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl)))+
+ geom_bar(stat="count")
> p
Analisi con istogrammi
Il grafico del conteggio dell'istogramma può essere creato utilizzando il seguente comando:
> # A historgram count plot
> ggplot(data=mpg, aes(x=hwy)) +
+ geom_histogram( col="red",
+ fill="green",
+ alpha = .2,
+ binwidth = 5)
Grafici a bolle
Ora creiamo il grafico a bolle più semplice con gli attributi richiesti per aumentare la dimensione dei punti menzionati nel grafico a dispersione.
ggplot(mpg, aes(x=cty, y=hwy, size = pop)) +geom_point(alpha=0.7)
La trama descrive la natura dei produttori che è inclusa nel formato della legenda. I valori rappresentati includono varie dimensioni dell'attributo "hwy".