Impala - Gruppo per clausola

L'Impala GROUP BY viene utilizzata in collaborazione con l'istruzione SELECT per organizzare dati identici in gruppi.

Sintassi

Di seguito è riportata la sintassi della clausola GROUP BY.

select data from table_name Group BY col_name;

Esempio

Supponiamo di avere una tabella denominata customers nel database my_db e il suo contenuto è il seguente:

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers; 
Query: select * from customers 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.51s

Puoi ottenere l'importo totale dello stipendio di ogni cliente utilizzando la query GROUP BY come mostrato di seguito.

[quickstart.cloudera:21000] > Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

All'esecuzione, la query precedente fornisce il seguente output.

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name 
+----------+-------------+ 
| name     | sum(salary) | 
+----------+-------------+ 
| Ramesh   | 20000       | 
| Komal    | 32000       | 
| Hardik   | 40000       | 
| Khilan   | 15000       | 
| Chaitali | 35000       | 
| kaushik  | 30000       |
+----------+-------------+ 
Fetched 6 row(s) in 1.75s

Supponi che questa tabella abbia più record come mostrato di seguito.

+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  |
| 2  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 1000|  | 
| 3  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 4  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 5  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 6  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 2000   |
| 7  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 8  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+

Ora di nuovo, puoi ottenere l'importo totale degli stipendi dei dipendenti, considerando le registrazioni ripetute, utilizzando il Group By clausola come mostrato di seguito.

Select name, sum(salary) from customers Group BY name;

All'esecuzione, la query precedente fornisce il seguente output.

Query: select name, sum(salary) from customers Group BY name 
+----------+-------------+ 
| name     | sum(salary) | 
+----------+-------------+ 
| Ramesh   | 21000       | 
| Komal    | 32000       | 
| Hardik   | 40000       | 
| Khilan   | 15000       | 
| Chaitali | 37000       | 
| kaushik  | 30000       | 
+----------+-------------+
Fetched 6 row(s) in 1.75s