I valori anomali sono punti dati che non si adattano allo schema del resto dei numeri. Sono i valori estremamente alti o estremamente bassi nel set di dati.

Un modo semplice per trovare un valore anomalo è esaminare i numeri nel set di dati. Vedremo che la maggior parte dei numeri sono raggruppati attorno a un intervallo e alcuni numeri sono troppo bassi o troppo alti rispetto al resto dei numeri. Tali numeri sono noti come valori anomali.

Other definition of an outlier

Un punto dati che è nettamente separato dal resto dei dati. Una definizione di valore anomalo è qualsiasi punto dati superiore a 1,5 intervalli interquartili (IQR) al di sotto del primo quartile o al di sopra del terzo quartile. L'intervallo interquartile (IQR) è la differenza tra il terzo quartile e il primo quartile del set di dati.

Trova i valori anomali per i dati 0, 2, 5, 6, 9, 12, 35.

Soluzione

Per un dato set di dati, abbiamo il seguente riepilogo a cinque numeri.

minimo = 0

primo quartile = 2

mediana = 6

terzo quartile = 12

massimo = 35

IQR = 12 - 2 = 10, quindi 1,5 · IQR = 15.

Per determinare se ci sono valori anomali dobbiamo considerare i numeri che sono 1.5 · IQR o 15 oltre i quartili.

primo quartile - 1.5 · IQR = 2 - 15 = –13

terzo quartile + 1,5 · IQR = 12 + 15 = 27

Poiché 35 è al di fuori dell'intervallo da –13 a 27, 35 è il valore anomalo in questo set di dati.

Trova i valori anomali nel set di dati fornito di seguito.

28, 26, 29, 30, 81, 32, 37

Soluzione

Step 1:

I dati che sono diversi dagli altri numeri nel set dato sono 81

Step 2:

Quindi il valore anomalo per questo set di dati è 81

Trova i valori anomali nel set di dati fornito di seguito.

16, 14, 3, 12, 15, 17, 22, 15, 52

Soluzione

Step 1:

Il dato che è diverso dagli altri numeri nel set dato è 52

Step 2:

Quindi il valore anomalo per questo set di dati è 52