OpenNLP - Panoramica

La PNL è un insieme di strumenti utilizzati per ricavare informazioni utili e significative da fonti in linguaggio naturale come pagine web e documenti di testo.

Cos'è Open NLP?

Apache OpenNLPè una libreria Java open source che viene utilizzata per elaborare il testo in linguaggio naturale. È possibile creare un efficiente servizio di elaborazione del testo utilizzando questa libreria.

OpenNLP fornisce servizi come tokenizzazione, segmentazione di frasi, tagging di parti del discorso, estrazione di entità denominate, frammentazione, analisi e risoluzione di co-riferimento, ecc.

Caratteristiche di OpenNLP

Di seguito sono riportate le caratteristiche principali di OpenNLP:

  • Named Entity Recognition (NER) - Open NLP supporta NER, utilizzando il quale è possibile estrarre nomi di posizioni, persone e cose anche durante l'elaborazione delle query.

  • Summarize - Utilizzando il file summarize funzione, puoi riassumere paragrafi, articoli, documenti o la loro raccolta in PNL.

  • Searching - In OpenNLP, una determinata stringa di ricerca oi suoi sinonimi possono essere identificati in un determinato testo, anche se la parola data è alterata o scritta in modo errato.

  • Tagging (POS) - Il tagging in PNL viene utilizzato per dividere il testo in vari elementi grammaticali per ulteriori analisi.

  • Translation - In PNL, la traduzione aiuta a tradurre una lingua in un'altra.

  • Information grouping - Questa opzione in PNL raggruppa le informazioni testuali nel contenuto del documento, proprio come Parti del discorso.

  • Natural Language Generation - Viene utilizzato per generare informazioni da un database e automatizzare rapporti informativi come analisi meteorologiche o referti medici.

  • Feedback Analysis - Come suggerisce il nome, la PNL raccoglie vari tipi di feedback dalle persone, riguardo ai prodotti, per analizzare quanto bene il prodotto abbia successo nel conquistare i loro cuori.

  • Speech recognition - Sebbene sia difficile analizzare il linguaggio umano, la PNL ha alcune caratteristiche incorporate per questo requisito.

Apri l'API NLP

La libreria Apache OpenNLP fornisce classi e interfacce per eseguire varie attività di elaborazione del linguaggio naturale come il rilevamento di frasi, la tokenizzazione, la ricerca di un nome, l'etichettatura di parti del discorso, la suddivisione in blocchi di una frase, l'analisi, la risoluzione di co-riferimento e la categorizzazione dei documenti.

Oltre a queste attività, possiamo anche addestrare e valutare i nostri modelli per ognuna di queste attività.

OpenNLP CLI

Oltre alla libreria, OpenNLP fornisce anche un'interfaccia a riga di comando (CLI), in cui possiamo addestrare e valutare i modelli. Discuteremo questo argomento in dettaglio nell'ultimo capitolo di questo tutorial.

Apri modelli NLP

Per eseguire varie attività di NLP, OpenNLP fornisce una serie di modelli predefiniti. Questo set include modelli per diverse lingue.

Download dei modelli

È possibile seguire i passaggi indicati di seguito per scaricare i modelli predefiniti forniti da OpenNLP.

Step 1 - Aprire la pagina dell'indice dei modelli OpenNLP facendo clic sul seguente collegamento - http://opennlp.sourceforge.net/models-1.5/.

Step 2- Visitando il collegamento fornito, vedrai un elenco di componenti di varie lingue e i collegamenti per scaricarli. Qui puoi ottenere l'elenco di tutti i modelli predefiniti forniti da OpenNLP.

Scarica tutti questi modelli nella cartella C:/OpenNLP_models/>, cliccando sui rispettivi link. Tutti questi modelli dipendono dalla lingua e durante l'utilizzo, è necessario assicurarsi che la lingua del modello corrisponda alla lingua del testo di input.

Storia di OpenNLP

  • Nel 2010, OpenNLP è entrato nell'incubazione di Apache.

  • Nel 2011 è stato rilasciato Apache OpenNLP 1.5.2 Incubating e nello stesso anno si è laureato come progetto Apache di primo livello.

  • Nel 2015, OpenNLP è stato rilasciato 1.6.0.