Plotly - Trame secondarie e trame integrate

Qui capiremo il concetto di sottotrame e trame inserite in Plotly.

Creazione di sottotrame

A volte è utile confrontare le diverse visualizzazioni dei dati fianco a fianco. Questo supporta il concetto di sottotrame. Offremake_subplots() funzione in plotly.tools module. La funzione restituisce un oggetto Figure.

La seguente istruzione crea due sottotrame in una riga.

fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)

Ora possiamo aggiungere due tracce diverse (le tracce exp e log nell'esempio sopra) alla figura.

fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)

Il Layout della figura viene ulteriormente configurato specificando title, width, height, ecc. utilizzando update() metodo.

fig['layout'].update(height = 600, width = 800s, title = 'subplots')

Ecco lo script completo:

from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected = True)
import numpy as np
x = np.arange(1,11)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.log(x)
trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   name = 'log'
)
fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)
fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)
fig['layout'].update(height = 600, width = 800, title = 'subplot')
iplot(fig)

Questo è il formato della griglia del grafico: [(1,1) x1, y1] [(1,2) x2, y2]

Trame nel riquadro

Per visualizzare una sottotrama come inset, dobbiamo configurare il suo oggetto di traccia. Prima ilxaxis e proprietà yaxis della traccia inserita in ‘x2’ e ‘y2’rispettivamente. La seguente dichiarazione mette‘log’ traccia nel riquadro.

trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)

In secondo luogo, configura l'oggetto Layout in cui la posizione degli assi xey dell'inset è definita da domain proprietà che specifica la posizione rispetto all'asse maggiore.

xaxis2=dict(
   domain = [0.1, 0.5],
   anchor = 'y2'
),
yaxis2 = dict(
   domain = [0.5, 0.9],
   anchor = 'x2'
)

Di seguito viene fornito lo script completo per visualizzare la traccia del registro nel riquadro e la traccia exp sull'asse principale:

trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(
   yaxis = dict(showline = True),
   xaxis2 = dict(
      domain = [0.1, 0.5],
      anchor = 'y2'
   ),
   yaxis2 = dict(
      showline = True,
      domain = [0.5, 0.9],
      anchor = 'x2'
   )
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)

L'output è menzionato di seguito: