Python Forensics - Introduzione
Python è un linguaggio di programmazione generico con codice facile e leggibile che può essere facilmente compreso sia dagli sviluppatori professionisti che dai programmatori alle prime armi. Python comprende molte utili librerie che possono essere utilizzate con qualsiasi framework di stack. Molti laboratori si affidano a Python per creare modelli di base per le previsioni e per eseguire esperimenti. Aiuta anche a controllare i sistemi operativi critici.
Python dispone di funzionalità integrate per supportare l'indagine digitale e proteggere l'integrità delle prove durante un'indagine. In questo tutorial, spiegheremo i concetti fondamentali dell'applicazione di Python nell'analisi forense digitale o computazionale.
Cos'è la Computational Forensics?
La Computational Forensics è un dominio di ricerca emergente. Si occupa di risolvere problemi forensi utilizzando metodi digitali. Utilizza la scienza computazionale per studiare le prove digitali.
Computation Forensics include un'ampia gamma di soggetti su cui vengono studiati oggetti, sostanze e processi, principalmente sulla base di prove di pattern, come segni di utensili, impronte digitali, impronte di scarpe, documenti ecc., E include anche modelli fisiologici e comportamentali, DNA e prove digitali a scene del crimine.
Il diagramma seguente mostra l'ampia gamma di argomenti trattati in Computational Forensics.
L'analisi forense computazionale è implementata con l'aiuto di alcuni algoritmi. Questi algoritmi vengono utilizzati per l'elaborazione di segnali e immagini, la visione artificiale e la grafica. Include anche data mining, machine learning e robotica.
L'analisi forense computazionale coinvolge diversi metodi digitali. La soluzione migliore per semplificare tutti i metodi digitali in ambito forense è utilizzare un linguaggio di programmazione generico come Python.