Python MongoDB - Trova
Puoi leggere / recuperare i documenti archiviati da MongoDB utilizzando il find()metodo. Questo metodo recupera e visualizza tutti i documenti in MongoDB in modo non strutturato.
Sintassi
Di seguito è riportata la sintassi di find() metodo.
>db.COLLECTION_NAME.find()
Esempio
Supponiamo di aver inserito 3 documenti in un database denominato testDB in una raccolta denominata sample utilizzando le seguenti query:
> use testDB
> db.createCollection("sample")
> data = [
{"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
{"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
> db.sample.insert(data)
Puoi recuperare i documenti inseriti usando il metodo find () come -
> use testDB
switched to db testDB
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
>
Puoi anche recuperare il primo documento nella raccolta usando il metodo findOne () come -
> db.sample.findOne()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
Recupero dei dati (trova) utilizzando Python
Il find_One() il metodo di pymongo viene utilizzato per recuperare un singolo documento in base alla tua query, in caso di nessuna corrispondenza questo metodo non restituisce nulla e se non usi alcuna query restituisce il primo documento della raccolta.
Questo metodo è utile ogni volta che è necessario recuperare un solo documento di un risultato o, se si è sicuri che la query restituisca un solo documento.
Esempio
Seguendo l'esempio di Python, recupera il primo documento di una raccolta -
from pymongo import MongoClient
#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)
#Getting the database instance
db = client['mydatabase']
#Creating a collection
coll = db['example']
#Inserting document into a collection
data = [
{"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
{"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
print(res.inserted_ids)
#Retrieving the first record using the find_one() method
print("First record of the collection: ")
print(coll.find_one())
#Retrieving a record with is 103 using the find_one() method
print("Record whose id is 103: ")
print(coll.find_one({"_id": "103"}))
Produzione
Data inserted ......
['101', '102', '103']
First record of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
Record whose id is 103:
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Per ottenere più documenti in una singola query (chiamata singola o metodo find), puoi utilizzare il find()metodo del pymongo. Se non hai passato alcuna query, restituisce tutti i documenti di una raccolta e, se hai passato una query a questo metodo, restituisce tutti i documenti corrispondenti.
Esempio
#Getting the database instance
db = client['myDB']
#Creating a collection
coll = db['example']
#Inserting document into a collection
data = [
{"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
{"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
#Retrieving all the records using the find() method
print("Records of the collection: ")
for doc1 in coll.find():
print(doc1)
#Retrieving records with age greater than 26 using the find() method
print("Record whose age is more than 26: ")
for doc2 in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
print(doc2)
Produzione
Data inserted ......
Records of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Record whose age is more than 26:
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}