Python PostgreSQL - Ordina per
Di solito se provi a recuperare i dati da una tabella, otterrai i record nello stesso ordine in cui li hai inseriti.
Usando il ORDER BY , durante il recupero dei record di una tabella è possibile ordinare i record risultanti in ordine crescente o decrescente in base alla colonna desiderata.
Sintassi
Di seguito è riportata la sintassi della clausola ORDER BY in PostgreSQL.
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
Esempio
Supponiamo di aver creato una tabella con il nome CRICKETERS utilizzando la seguente query:
postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE
postgres=#
E se abbiamo inserito 5 record in esso utilizzando le istruzioni INSERT come -
postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1
La seguente istruzione SELECT recupera le righe della tabella CRICKETERS in ordine crescente in base alla loro età -
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat | Kohli | 30 | Delhi | India
Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India
Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India
Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica
Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka
(5 rows)es:
È possibile utilizzare più di una colonna per ordinare i record di una tabella. Le seguenti istruzioni SELECT ordinano i record della tabella CRICKETERS in base alle colonne età e FIRST_NAME.
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Virat | Kohli | 30 | Delhi | India
Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India
Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India
Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica
Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka
(5 rows)
Per impostazione predefinita, il ORDER BYla clausola ordina i record di una tabella in ordine crescente. Puoi disporre i risultati in ordine decrescente utilizzando DESC come -
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
first_name | last_name | age | place_of_birth | country
------------+------------+-----+----------------+-------------
Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka
Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica
Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India
Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India
Virat | Kohli | 30 | Delhi | India
(5 rows)
Clausola ORDER BY utilizzando Python
Per recuperare il contenuto di una tabella in un ordine specifico, richiamare il metodo execute () sull'oggetto cursore e passare l'istruzione SELECT insieme alla clausola ORDER BY, come parametro ad esso.
Esempio
Nell'esempio seguente, creiamo una tabella con nome e Employee, la popoliamo e ne recuperiamo i record nell'ordine (crescente) della loro età, utilizzando la clausola ORDER BY.
import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#Setting auto commit false
conn.autocommit = True
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT, SEX CHAR(1),
INCOME INT,
CONTACT INT)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE
(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME, CONTACT) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102),
('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()
#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
Produzione
[('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0)]