Seaborn - Tracciamento di dati in formato ampio

È sempre preferibile utilizzare set di dati "lunghi da" o "ordinati". Ma a volte quando non ci resta altra scelta che utilizzare un set di dati "wide-form", le stesse funzioni possono essere applicate anche a dati "wide-form" in una varietà di formati, inclusi i frame di dati Pandas o NumPy bidimensionali array. Questi oggetti devono essere passati direttamente al parametro data, le variabili x e y devono essere specificate come stringhe

Esempio

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

Produzione

Inoltre, queste funzioni accettano vettori di oggetti Panda o NumPy piuttosto che variabili in un DataFrame.

Esempio

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

Produzione

Il principale vantaggio dell'utilizzo di Seaborn per molti sviluppatori nel mondo Python è perché può prendere l'oggetto DataFrame panda come parametro.