SQL - EXCEPT Clause
L'SQL EXCEPTla clausola / operatore viene utilizzata per combinare due istruzioni SELECT e restituisce righe dalla prima istruzione SELECT che non vengono restituite dalla seconda istruzione SELECT. Ciò significa che EXCEPT restituisce solo righe, che non sono disponibili nella seconda istruzione SELECT.
Proprio come con l'operatore UNION, le stesse regole si applicano quando si utilizza l'operatore EXCEPT. MySQL non supporta l'operatore EXCEPT.
Sintassi
La sintassi di base di EXCEPT è come segue.
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
EXCEPT
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
Qui, la condizione data potrebbe essere qualsiasi espressione data in base alle tue esigenze.
Esempio
Considera le seguenti due tabelle.
Table 1 - La tabella CLIENTI è la seguente.
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
Table 2 - La tabella ORDINI è la seguente.
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
Ora, uniamo queste due tabelle nella nostra istruzione SELECT come mostrato di seguito.
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
EXCEPT
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Ciò produrrebbe il seguente risultato.
+----+---------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+----+---------+--------+---------------------+
| 1 | Ramesh | NULL | NULL |
| 5 | Hardik | NULL | NULL |
| 6 | Komal | NULL | NULL |
| 7 | Muffy | NULL | NULL |
+----+---------+--------+---------------------+