SQL - query di AGGIORNAMENTO
L'SQL UPDATELa query viene utilizzata per modificare i record esistenti in una tabella. È possibile utilizzare la clausola WHERE con la query UPDATE per aggiornare le righe selezionate, altrimenti tutte le righe sarebbero interessate.
Sintassi
La sintassi di base della query UPDATE con una clausola WHERE è la seguente:
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
È possibile combinare un numero N di condizioni utilizzando gli operatori AND o OR.
Esempio
Considera la tabella CLIENTI con i seguenti record:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
La seguente query aggiornerà l'INDIRIZZO per un cliente il cui numero ID è 6 nella tabella.
SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune'
WHERE ID = 6;
Ora, la tabella CUSTOMERS avrebbe i seguenti record:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | Pune | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
Se si desidera modificare tutti i valori delle colonne ADDRESS e SALARY nella tabella CUSTOMERS, non è necessario utilizzare la clausola WHERE poiché la query UPDATE sarebbe sufficiente come mostrato nel seguente blocco di codice.
SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;
Ora, la tabella CLIENTI avrebbe i seguenti record:
+----+----------+-----+---------+---------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+---------+---------+
| 1 | Ramesh | 32 | Pune | 1000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Pune | 1000.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Pune | 1000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Pune | 1000.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Pune | 1000.00 |
| 6 | Komal | 22 | Pune | 1000.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Pune | 1000.00 |
+----+----------+-----+---------+---------+