SQL - INNER JOINS

Il più importante e frequentemente utilizzato dei join è il INNER JOIN. Sono anche indicati comeEQUIJOIN.

INNER JOIN crea una nuova tabella dei risultati combinando i valori di colonna di due tabelle (table1 e table2) in base al predicato di join. La query confronta ogni riga di table1 con ogni riga di table2 per trovare tutte le coppie di righe che soddisfano il predicato di join. Quando il predicato di join è soddisfatto, i valori di colonna per ciascuna coppia di righe di A e B corrispondenti vengono combinati in una riga di risultato.

Sintassi

La sintassi di base di INNER JOIN è come segue.

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Esempio

Considera le seguenti due tabelle.

Table 1 - La tabella CLIENTI è la seguente.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - La tabella ORDINI è la seguente.

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Ora, uniamo queste due tabelle usando INNER JOIN come segue:

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   INNER JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Ciò produrrebbe il seguente risultato.

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+