SQL - Clausola INTERSECT
L'SQL INTERSECTLa clausola / operatore viene utilizzata per combinare due istruzioni SELECT, ma restituisce solo le righe della prima istruzione SELECT che sono identiche a una riga nella seconda istruzione SELECT. Ciò significa che INTERSECT restituisce solo le righe comuni restituite dalle due istruzioni SELECT.
Proprio come con l'operatore UNION, le stesse regole si applicano quando si utilizza l'operatore INTERSECT. MySQL non supporta l'operatore INTERSECT.
Sintassi
La sintassi di base di INTERSECT è come segue.
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
INTERSECT
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
Qui, la condizione data potrebbe essere qualsiasi espressione data in base alle tue esigenze.
Esempio
Considera le seguenti due tabelle.
Table 1 - La tabella CLIENTI è la seguente
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
Table 2 - La tabella ORDINI è la seguente.
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
Ora, uniamo queste due tabelle nella nostra istruzione SELECT come segue.
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
INTERSECT
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Ciò produrrebbe il seguente risultato.
+------+---------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+------+---------+--------+---------------------+
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Ramesh | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | kaushik | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+---------+--------+---------------------+