SQL - LEFT JOINS

L'SQL LEFT JOINrestituisce tutte le righe della tabella di sinistra, anche se non ci sono corrispondenze nella tabella di destra. Ciò significa che se la clausola ON corrisponde a 0 (zero) record nella tabella di destra; il join restituirà comunque una riga nel risultato, ma con NULL in ogni colonna della tabella di destra.

Ciò significa che un join sinistro restituisce tutti i valori dalla tabella di sinistra, più i valori corrispondenti dalla tabella di destra o NULL in caso di nessun predicato di join corrispondente.

Sintassi

La sintassi di base di un file LEFT JOIN è come segue.

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Qui, la condizione data potrebbe essere qualsiasi espressione data in base alle tue esigenze.

Esempio

Considera le seguenti due tabelle,

Table 1 - La tabella CLIENTI è la seguente.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - La tabella degli ordini è la seguente.

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Ora, uniamo queste due tabelle utilizzando LEFT JOIN come segue.

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   LEFT JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Ciò produrrebbe il seguente risultato:

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|  6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|  7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
+----+----------+--------+---------------------+