SQL - RIGHT JOINS
L'SQL RIGHT JOINrestituisce tutte le righe della tabella di destra, anche se non ci sono corrispondenze nella tabella di sinistra. Ciò significa che se la clausola ON corrisponde a 0 (zero) record nella tabella di sinistra; il join restituirà comunque una riga nel risultato, ma con NULL in ogni colonna della tabella di sinistra.
Ciò significa che un join destro restituisce tutti i valori dalla tabella di destra, più i valori corrispondenti dalla tabella di sinistra o NULL in caso di nessun predicato di join corrispondente.
Sintassi
La sintassi di base di un file RIGHT JOIN è come segue.
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
Esempio
Considera le seguenti due tabelle,
Table 1 - La tabella CLIENTI è la seguente.
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
Table 2 - La tabella ORDINI è la seguente.
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
Ora, uniamo queste due tabelle utilizzando RIGHT JOIN come segue.
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Ciò produrrebbe il seguente risultato:
+------+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+------+----------+--------+---------------------+
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+