SQLite - Clausola ORDER BY
SQLite ORDER BY la clausola viene utilizzata per ordinare i dati in ordine crescente o decrescente, in base a una o più colonne.
Sintassi
Di seguito è riportata la sintassi di base della clausola ORDER BY.
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
È possibile utilizzare più di una colonna nella clausola ORDER BY. Assicurati che qualunque colonna tu stia utilizzando per ordinare, quella colonna dovrebbe essere disponibile nell'elenco delle colonne.
Esempio
Considera la tabella AZIENDA con i seguenti record.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
Di seguito è riportato un esempio, che ordinerà il risultato in ordine decrescente per SALARY.
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
Questo produrrà il seguente risultato.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
Di seguito è riportato un esempio, che ordinerà il risultato in ordine decrescente per NOME e SALARIO.
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;
Questo produrrà il seguente risultato.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
2 Allen 25 Texas 15000.0
5 David 27 Texas 85000.0
7 James 24 Houston 10000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
Di seguito è riportato un esempio, che ordinerà il risultato in ordine decrescente per NOME.
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;
Questo produrrà il seguente risultato.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
3 Teddy 23 Norway 20000.0
1 Paul 32 California 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
5 David 27 Texas 85000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0