Weka - Avvio di Explorer
In questo capitolo, esaminiamo le varie funzionalità fornite dall'explorer per lavorare con i big data.
Quando fai clic sul file Explorer pulsante in Applications selettore, apre la seguente schermata -
In alto, vedrai diverse schede come elencato qui:
- Preprocess
- Classify
- Cluster
- Associate
- Seleziona Attributi
- Visualize
In queste schede sono presenti diversi algoritmi di apprendimento automatico pre-implementati. Esaminiamo ora ciascuno di essi in dettaglio.
Scheda Preprocesso
All'inizio, quando apri Esplora risorse, solo il file Preprocessla scheda è abilitata. Il primo passaggio nell'apprendimento automatico consiste nel preelaborare i dati. Quindi, inPreprocess opzione, selezionerai il file di dati, lo elaborerai e lo adatterai per l'applicazione dei vari algoritmi di apprendimento automatico.
Classifica tab
Il ClassifyLa scheda fornisce diversi algoritmi di apprendimento automatico per la classificazione dei dati. Per elencarne alcuni, è possibile applicare algoritmi come la regressione lineare, la regressione logistica, le macchine a vettori di supporto, gli alberi decisionali, RandomTree, RandomForest, NaiveBayes e così via. L'elenco è molto esauriente e fornisce algoritmi di machine learning supervisionati e non supervisionati.
Scheda Cluster
Sotto il Cluster scheda, sono forniti diversi algoritmi di clustering, come SimpleKMeans, FilteredClusterer, HierarchicalClusterer e così via.
Scheda Associa
Sotto il Associate scheda, troverai Apriori, FilteredAssociator e FPGrowth.
Seleziona la scheda Attributi
Select Attributes consente di selezionare le funzionalità basate su diversi algoritmi come ClassifierSubsetEval, PrinicipalComponents, ecc.
Visualizza scheda
Infine, il Visualize L'opzione consente di visualizzare i dati elaborati per l'analisi.
Come hai notato, WEKA fornisce diversi algoritmi pronti all'uso per testare e costruire le tue applicazioni di machine learning. Per utilizzare WEKA in modo efficace, è necessario avere una buona conoscenza di questi algoritmi, di come funzionano, quale scegliere in quali circostanze, cosa cercare nel loro output elaborato e così via. In breve, è necessario disporre di solide basi nell'apprendimento automatico per utilizzare WEKA in modo efficace nella creazione delle app.
Nei prossimi capitoli studierai in profondità ogni scheda dell'esploratore.