Weka - Avvio di Explorer

In questo capitolo, esaminiamo le varie funzionalità fornite dall'explorer per lavorare con i big data.

Quando fai clic sul file Explorer pulsante in Applications selettore, apre la seguente schermata -

In alto, vedrai diverse schede come elencato qui:

  • Preprocess
  • Classify
  • Cluster
  • Associate
  • Seleziona Attributi
  • Visualize

In queste schede sono presenti diversi algoritmi di apprendimento automatico pre-implementati. Esaminiamo ora ciascuno di essi in dettaglio.

Scheda Preprocesso

All'inizio, quando apri Esplora risorse, solo il file Preprocessla scheda è abilitata. Il primo passaggio nell'apprendimento automatico consiste nel preelaborare i dati. Quindi, inPreprocess opzione, selezionerai il file di dati, lo elaborerai e lo adatterai per l'applicazione dei vari algoritmi di apprendimento automatico.

Classifica tab

Il ClassifyLa scheda fornisce diversi algoritmi di apprendimento automatico per la classificazione dei dati. Per elencarne alcuni, è possibile applicare algoritmi come la regressione lineare, la regressione logistica, le macchine a vettori di supporto, gli alberi decisionali, RandomTree, RandomForest, NaiveBayes e così via. L'elenco è molto esauriente e fornisce algoritmi di machine learning supervisionati e non supervisionati.

Scheda Cluster

Sotto il Cluster scheda, sono forniti diversi algoritmi di clustering, come SimpleKMeans, FilteredClusterer, HierarchicalClusterer e così via.

Scheda Associa

Sotto il Associate scheda, troverai Apriori, FilteredAssociator e FPGrowth.

Seleziona la scheda Attributi

Select Attributes consente di selezionare le funzionalità basate su diversi algoritmi come ClassifierSubsetEval, PrinicipalComponents, ecc.

Visualizza scheda

Infine, il Visualize L'opzione consente di visualizzare i dati elaborati per l'analisi.

Come hai notato, WEKA fornisce diversi algoritmi pronti all'uso per testare e costruire le tue applicazioni di machine learning. Per utilizzare WEKA in modo efficace, è necessario avere una buona conoscenza di questi algoritmi, di come funzionano, quale scegliere in quali circostanze, cosa cercare nel loro output elaborato e così via. In breve, è necessario disporre di solide basi nell'apprendimento automatico per utilizzare WEKA in modo efficace nella creazione delle app.

Nei prossimi capitoli studierai in profondità ogni scheda dell'esploratore.