Apache Flink - Conclusione

La tabella di confronto che abbiamo visto nel capitolo precedente conclude praticamente i puntatori. Apache Flink è il framework più adatto per l'elaborazione in tempo reale e i casi d'uso. Il suo sistema a motore singolo è unico in grado di elaborare sia dati in batch che in streaming con diverse API come Dataset e DataStream.

Ciò non significa che Hadoop e Spark siano fuori dal gioco, la selezione del framework di big data più adatto dipende sempre e varia da caso d'uso a caso d'uso. Ci possono essere diversi casi d'uso in cui una combinazione di Hadoop e Flink o Spark e Flink potrebbe essere adatta.

Tuttavia, Flink è attualmente il miglior framework per l'elaborazione in tempo reale. La crescita di Apache Flink è stata sorprendente e il numero di collaboratori della sua comunità cresce di giorno in giorno.

Happy Flinking!