Apache Flink - Creazione di un'applicazione Flink

In questo capitolo impareremo come creare un'applicazione Flink.

Apri Eclipse IDE, fai clic su Nuovo progetto e seleziona Progetto Java.

Assegna un nome al progetto e fai clic su Fine.

Ora, fai clic su Fine come mostrato nello screenshot seguente.

Ora fai clic con il pulsante destro del mouse su src e vai a Nuovo >> Classe.

Assegna un nome alla classe e fai clic su Fine.

Copia e incolla il codice seguente nell'Editor.

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class WordCount {

   // *************************************************************************
   // PROGRAM
   // *************************************************************************
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
      // set up the execution environment
      final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
      // make parameters available in the web interface
      env.getConfig().setGlobalJobParameters(params);
      // get input data
      DataSet<String> text = env.readTextFile(params.get("input"));
      DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
      // split up the lines in pairs (2-tuples) containing: (word,1)
      text.flatMap(new Tokenizer())
      // group by the tuple field "0" and sum up tuple field "1"
      .groupBy(0)
      .sum(1);
      // emit result
      if (params.has("output")) {
         counts.writeAsCsv(params.get("output"), "\n", " ");
         // execute program
         env.execute("WordCount Example");
      } else {
         System.out.println("Printing result to stdout. Use --output to specify output path.");
         counts.print();
      }
   }
   
   // *************************************************************************
   // USER FUNCTIONS
   // *************************************************************************
   public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
      public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
         // normalize and split the line
         String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");
         // emit the pairs
         for (String token : tokens) {
            if (token.length() > 0) {
               out.collect(new Tuple2<>(token, 1));
            }
         }
      }
   }
}

Otterrai molti errori nell'editor, perché le librerie Flink devono essere aggiunte a questo progetto.

Fare clic con il tasto destro sul progetto >> Build Path >> Configure Build Path.

Seleziona la scheda Librerie e fai clic su Aggiungi JAR esterni.

Vai alla directory lib di Flink, seleziona tutte le 4 librerie e fai clic su OK.

Vai alla scheda Ordina ed esporta, seleziona tutte le librerie e fai clic su OK.

Vedrai che gli errori non ci sono più.

Ora, esportiamo questa applicazione. Fare clic con il tasto destro sul progetto e fare clic su Esporta.

Seleziona il file JAR e fai clic su Avanti

Fornire un percorso di destinazione e fare clic su Avanti

Fare clic su Avanti>

Fare clic su Sfoglia, selezionare la classe principale (WordCount) e fare clic su Fine.

Note - Fare clic su OK, nel caso in cui venga visualizzato un avviso.

Esegui il comando seguente. Inoltre eseguirà l'applicazione Flink appena creata.

./bin/flink run /home/ubuntu/wordcount.jar --input README.txt --output /home/ubuntu/output