Modalità comportamentali
La biometria comportamentale riguarda il comportamento esibito dalle persone o il modo in cui le persone eseguono attività come camminare, firmare e digitare sulla tastiera.
Le modalità biometriche comportamentali hanno variazioni più elevate poiché dipendono principalmente da fattori esterni come stanchezza, umore, ecc. Ciò causa FAR e FRR più elevati rispetto alle soluzioni basate su una biometria fisiologica.
Riconoscimento dell'andatura
Gaitè il modo in cui una persona cammina. Le persone mostrano tratti diversi mentre camminano come la postura del corpo, la distanza tra due piedi mentre si cammina, ondeggiando, ecc., Che aiutano a riconoscerli in modo univoco.
Un riconoscimento dell'andatura basato sull'analisi delle immagini video del cammino del candidato. Il campione del ciclo di camminata del candidato viene registrato da Video. Il campione viene quindi analizzato per la posizione delle articolazioni come ginocchia e caviglie e gli angoli realizzati tra di loro mentre si cammina.
Un rispettivo modello matematico viene creato per ogni persona candidata e memorizzato nel database. Al momento della verifica, questo modello viene confrontato con il campione dal vivo della camminata candidata per determinarne l'identità.
Meriti del sistema di riconoscimento dell'andatura
- Non è invasivo.
Non necessita della collaborazione del candidato in quanto può essere utilizzato a distanza.
Può essere utilizzato per determinare disturbi medici individuando i cambiamenti nel modello di deambulazione di una persona in caso di malattia di Parkinson.
Demeriti del sistema di riconoscimento dell'andatura
Per questa tecnica biometrica, nessun modello è stato sviluppato con la massima precisione fino ad ora.
Potrebbe non essere affidabile come altre tecniche biometriche consolidate.
Applicazione del sistema di riconoscimento dell'andatura
È adatto per identificare i criminali nello scenario del crimine.
Sistema di riconoscimento della firma
In questo caso, viene data maggiore enfasi ai modelli comportamentali in cui la firma è firmata rispetto al modo in cui una firma appare in termini di grafica.
I modelli comportamentali includono i cambiamenti nei tempi di scrittura, pause, pressione, direzione dei tratti e velocità durante il corso della firma. Potrebbe essere facile duplicare l'aspetto grafico della firma ma non è facile imitare la firma con lo stesso comportamento che la persona mostra durante la firma.
Questa tecnologia consiste in una penna e una tavoletta di scrittura specializzata, entrambe collegate a un computer per il confronto e la verifica dei modelli. Un tablet di alta qualità può catturare i tratti comportamentali come velocità, pressione e tempismo durante la firma.
In fase di immatricolazione il candidato dovrà firmare più volte sulla tavoletta per l'acquisizione dei dati. Gli algoritmi di riconoscimento della firma estraggono quindi le caratteristiche uniche come tempismo, pressione, velocità, direzione dei tratti, punti importanti sul percorso della firma e la dimensione della firma. L'algoritmo assegna diversi valori di pesi a quei punti.
Al momento dell'identificazione, il candidato inserisce il campione live della firma, che viene confrontato con le firme nel database.
Vincoli del sistema di riconoscimento della firma
Per acquisire una quantità adeguata di dati, la firma dovrebbe essere abbastanza piccola da stare sul tablet e abbastanza grande da poterla gestire.
La qualità della tavoletta di scrittura decide la robustezza del modello di registrazione per il riconoscimento della firma.
Il candidato deve eseguire i processi di verifica nello stesso tipo di ambiente e condizioni in cui erano al momento dell'iscrizione. In caso di modifica, il modello di registrazione e il modello di esempio live potrebbero differire l'uno dall'altro.
Meriti del sistema di riconoscimento della firma
Il processo di riconoscimento della firma ha un'elevata resistenza agli impostori poiché è molto difficile imitare i modelli di comportamento associati alla firma.
Funziona molto bene in transazioni commerciali di importo elevato. Ad esempio, il riconoscimento della firma potrebbe essere utilizzato per verificare positivamente i rappresentanti aziendali coinvolti nella transazione prima che qualsiasi documento classificato venga aperto e firmato.
È uno strumento non invasivo.
Usiamo tutti la nostra firma in una sorta di commercio, e quindi non ci sono praticamente problemi di diritti alla privacy coinvolti.
Anche se il sistema viene violato e il modello viene rubato, è facile ripristinarlo.
Demeriti del sistema di riconoscimento della firma
Il modello di esempio live è soggetto a modifiche rispetto ai cambiamenti nel comportamento durante la firma. Ad esempio, firmare con una mano intonacata.
L'utente deve abituarsi a utilizzare il tablet per la firma. Il tasso di errore è alto finché non si verifica.
Applicazioni del sistema di riconoscimento della firma
Viene utilizzato nella verifica e autorizzazione dei documenti.
La Chase Manhattan Bank, Chicago, è conosciuta come la prima banca ad adottare la tecnologia Signature Recognition.
Sistema di riconoscimento dei tasti
Durante la seconda guerra mondiale, una tecnica nota come Pugno del mittente è stata utilizzata dall'intelligence militare per determinare se il codice Morse è stato inviato dal nemico o alleato in base al ritmo di battitura. Oggigiorno, la sequenza di tasti è la soluzione biometrica più semplice da implementare in termini di hardware.
Questo biometrico analizza lo schema di digitazione del candidato, il ritmo e la velocità di digitazione su una tastiera. Ildwell time e flight time le misurazioni vengono utilizzate nel riconoscimento dei tasti.
Dwell time - È il tempo per il quale viene premuto un tasto.
Flight time - È il tempo che intercorre tra il rilascio di un tasto e la pressione del tasto successivo.
I candidati differiscono nel modo in cui digitano sulla tastiera per il tempo impiegato per trovare il tasto giusto, il tempo di volo e il tempo di permanenza. La loro velocità e ritmo di digitazione varia anche in base al loro livello di comfort con la tastiera. Il sistema di riconoscimento dei tasti monitora gli input della tastiera migliaia di volte al secondo in un unico tentativo di identificare gli utenti in base alle loro abitudini di digitazione.
Esistono due tipi di riconoscimento delle battiture:
Static - È un riconoscimento una tantum all'inizio dell'interazione.
Continuous - È durante tutto il corso dell'interazione.
Applicazione delle dinamiche di battitura
Il riconoscimento della sequenza di tasti viene utilizzato per l'identificazione / verifica. Viene utilizzato con ID utente / password come forma dimultifactor authentication.
Viene utilizzato per la sorveglianza. Alcune soluzioni software tengono traccia del comportamento della sequenza di tasti per ogni account utente all'insaputa dell'utente finale. Questo monitoraggio viene utilizzato per analizzare se l'account è stato condiviso o utilizzato da qualcun altro oltre al vero proprietario dell'account. Viene utilizzato per verificare se viene condivisa una licenza software.
Meriti del sistema di riconoscimento dei tasti
- Non ha bisogno di hardware speciale per monitorare questo biometrico.
- È un modo rapido e sicuro di identificazione.
- Una persona che scrive non deve preoccuparsi di essere osservata.
- Gli utenti non necessitano di formazione per l'iscrizione o per l'inserimento dei loro campioni dal vivo.
Demeriti del sistema di riconoscimento delle battiture
Il ritmo di battitura del candidato può cambiare tra un numero di giorni o all'interno di un giorno stesso a causa di stanchezza, malattia, influenza di farmaci o alcol, cambio di tastiera, ecc.
Non sono note funzionalità dedicate esclusivamente allo svolgimento di informazioni discriminanti.