Prestazioni del sistema biometrico

I produttori di sistemi biometrici dichiarano prestazioni di sistema elevate che sono praticamente difficili da ottenere negli ambienti operativi reali. Le possibili ragioni sono, test condotti in configurazioni di ambiente controllato, limitazioni sull'hardware, ecc.

Ad esempio, un sistema di riconoscimento vocale può funzionare in modo efficiente solo in un ambiente silenzioso, un sistema di riconoscimento facciale può funzionare bene se le condizioni di illuminazione sono controllate ei candidati possono essere addestrati a pulire e posizionare correttamente le dita sugli scanner di impronte digitali.

Tuttavia, in pratica, tali condizioni ideali potrebbero non essere disponibili nell'ambiente operativo di destinazione.

Misurazioni delle prestazioni

Le misurazioni delle prestazioni di un sistema biometrico sono strettamente legate al False Reject Rate (FRR) e al False Accept Rate (FAR).

FRR è anche conosciuto come Type-I error o False Non Match Rate (FNMR), che indica la probabilità che un utente legittimo venga rifiutato dal sistema.

FAR è indicato come Type-II error o False Match Rate (FMR) che indica la probabilità che una richiesta di falsa identità venga accettata dal sistema.

Un sistema biometrico ideale dovrebbe produrre valore zero sia per FAR che per FRR. Significa che dovrebbe accettare tutti gli utenti autentici e rifiutare tutte le rivendicazioni di identità false, il che non è praticamente realizzabile.

FAR e FRRsono inversamente proporzionali tra loro. Se FAR è migliorato, allora il FRR declina. Un sistema biometrico che forniscehigh FRR ensures high security. Se l'FRR è troppo alto, il sistema richiede di inserire il campione dal vivo un certo numero di volte, il che lo rende meno efficiente.

Le prestazioni delle attuali tecnologie biometriche sono tutt'altro che ideali. Quindi gli sviluppatori del sistema devono mantenere un buon equilibrio tra questi due fattori a seconda dei requisiti di sicurezza.