SAP APO - Architettura
L'architettura SAP APO è composta da più componenti: database, ambiente BI contiene InfoCube e Live Cache. Gli InfoCubi fanno parte del data mart BI e la cache live è l'area principale in cui si conservano tutti i dati relativi alla pianificazione e programmazione. È possibile eseguire calcoli complessi nella cache live e questo migliora le prestazioni durante i calcoli e i rapporti.
In uno scenario di distribuzione normale di APO, c'è solo una cache per installazione.
Sebbene sia presente un'unica cache, i dati possono essere caricati in tre modi diversi a seconda del tipo di applicazione.
Serie storica: adatta per la pianificazione della domanda e la pianificazione della rete di fornitura
Come un ordine con una categoria - Adatto per SNP, pianificazione della produzione / pianificazione dettagliata e pianificazione dei trasporti e pianificazione dei veicoli
Serie temporali ATP - Available-to-Promise
La funzionalità SAP BI viene utilizzata principalmente da Demand Planning (DP) e dipende da InfoCube che contiene dati storici. L'elaborazione dei dati viene eseguita nella cache live di Time Series e nella pianificazione della rete di fornitura. PP / DS utilizza la cache live degli ordini e SNP utilizza i dati per la cache live delle serie temporali.
Available-to-Promise si basa sui dati in ATP Time Series Live Cache.
Nell'integrazione SAP APO ed ERP, la maggior parte dei dati transazionali - Ordini pianificati, requisiti di acquisto - vengono creati in APO, mentre i dati relativi all'esecuzione - Ordine di vendita e Ordini di acquisto - vengono mantenuti in SAP ERP. Per l'integrazione dei dati e della cronologia delle transazioni, SAP fornisce un plug-in. Il plug-in contiene una Core Interface (CIF) e anche l'interfaccia per la struttura SAP BI.
Il sistema SAP BI ottiene i dati dal Logistics Information System (LIS) in SAP ERP, che memorizza tutti i dati transazionali. I dati vengono archiviati in InfoCubi con l'utilizzo di lavori periodici pianificati secondo il requisito di caricamento dei dati.
CIF fornisce un approccio trigger basato su eventi in cui i dati vengono caricati come e quando richiesto. Per ogni evento attivato, le voci vengono create nella Live Cache del sistema SAP APO.