Creazione di un ambiente multiutente
Per uno sviluppo di successo in ambiente multiutente, è consigliabile implementare alcuni processi come il check in e il check out.
È possibile utilizzare i seguenti processi in un ambiente multiutente:
- Filtering
- Controllo degli oggetti
- Annullamento dell'estrazione
- Archiviazione di oggetti
- Etichettatura di oggetti
Il filtro è applicabile quando si aggiungono oggetti, si effettua il check-in, il check-out e si etichettano oggetti nel repository centrale.
Migrazione di lavori multiutente
In SAP Data Services, la migrazione del lavoro può essere applicata a diversi livelli, ad esempio Livello applicazione, Livello repository, Livello aggiornamento.
Non è possibile copiare il contenuto di un archivio centrale direttamente su un altro archivio centrale; è necessario utilizzare il repository locale.
Il primo passo è ottenere l'ultima versione di tutti gli oggetti dal repository centrale al repository locale. Attiva il repository centrale in cui desideri copiare i contenuti. Aggiungi tutti gli oggetti che desideri copiare dal repository locale al repository centrale.
Migrazione del repository centrale
Se si aggiorna la versione di SAP Data Services, è necessario aggiornare anche la versione di Repository.
I seguenti punti dovrebbero essere considerati quando si migra un repository centrale per aggiornare la versione:
Effettua un backup del repository centrale di tutte le tabelle e gli oggetti.
Per mantenere la versione degli oggetti nei servizi dati, mantenere un archivio centrale per ogni versione. Crea una nuova cronologia centrale con la nuova versione del software Data Services e copia tutti gli oggetti in questo repository.
Se installi una nuova versione di Data Services, è sempre consigliabile aggiornare il tuo repository centrale a una nuova versione di oggetti.
Aggiorna il tuo repository locale alla stessa versione, poiché versioni diverse del repository centrale e locale potrebbero non funzionare allo stesso tempo.
Prima di migrare il repository centrale, archiviare tutti gli oggetti. Poiché non si aggiorna il repository centrale e locale contemporaneamente, è necessario archiviare tutti gli oggetti. Dopo aver aggiornato il tuo repository centrale a una versione più recente, non sarai in grado di archiviare gli oggetti dal repository locale, che ha una versione precedente di Data Services.