SAP BODS - Panoramica

SAP BO Data Services è uno strumento ETL utilizzato per l'integrazione dei dati, la qualità dei dati, la profilazione dei dati e l'elaborazione dei dati. Ti consente di integrare e trasformare un affidabile sistema di data-to-data warehouse per il reporting analitico.

BO Data Services è costituito da un'interfaccia di sviluppo UI, repository di metadati, connettività dati al sistema di origine e di destinazione e console di gestione per la pianificazione dei lavori.

Integrazione e gestione dei dati

SAP BO Data Services è uno strumento di integrazione e gestione dei dati e consiste in Data Integrator Job Server e Data Integrator Designer.

Caratteristiche principali

  • È possibile applicare varie trasformazioni di dati utilizzando il linguaggio Data Integrator per applicare trasformazioni di dati complesse e creare funzioni personalizzate.

  • Data Integrator Designer viene utilizzato per archiviare lavori batch e in tempo reale e nuovi progetti nel repository.

  • DI Designer fornisce anche un'opzione per lo sviluppo ETL basato sul team fornendo un repository centrale con tutte le funzionalità di base.

  • Il job server Data Integrator è responsabile dell'elaborazione dei lavori creati utilizzando DI Designer.

Amministratore Web

L'amministratore web di Data Integrator viene utilizzato dagli amministratori di sistema e dall'amministratore del database per mantenere i repository in Servizi dati. Data Services include Metadata Repository, Central Repository per lo sviluppo basato sul team, Job Server e Web Services.

Funzioni chiave di DI Web Administrator

  • Viene utilizzato per pianificare, monitorare ed eseguire lavori batch.
  • Viene utilizzato per la configurazione e per avviare e arrestare i server in tempo reale.
  • Viene utilizzato per configurare Job Server, Access Server e l'utilizzo del repository.
  • Viene utilizzato per configurare gli adattatori.
  • Viene utilizzato per configurare e controllare tutti gli strumenti in BO Data Services.

La funzione di gestione dei dati enfatizza la qualità dei dati. Implica la pulizia, il miglioramento e il consolidamento dei dati per ottenere dati corretti nel sistema DW.