Serie temporali - Applicazioni
Abbiamo discusso dell'analisi delle serie temporali in questo tutorial, che ci ha permesso di capire che i modelli delle serie temporali riconoscono prima la tendenza e la stagionalità dalle osservazioni esistenti e quindi prevedono un valore basato su questa tendenza e stagionalità. Tale analisi è utile in vari campi come:
Financial Analysis - Include previsioni di vendita, analisi dell'inventario, analisi del mercato azionario, stima dei prezzi.
Weather Analysis - Include la stima della temperatura, il cambiamento climatico, il riconoscimento del cambiamento stagionale, le previsioni del tempo.
Network Data Analysis - Include previsione dell'utilizzo della rete, rilevamento di anomalie o intrusioni, manutenzione predittiva.
Healthcare Analysis - Include la previsione del censimento, la previsione delle prestazioni assicurative, il monitoraggio dei pazienti.