DC.js - Esempio di funzionamento del dashboard
In questo capitolo, svilupperemo un dashboard in DC facendo clic e selezionando un grafico.
Esempio di lavoro
Ora abbiamo lo sfondo e possiamo iniziare a scrivere del codice. Contiene i seguenti passaggi:
Passaggio 1: aggiungi stili
Aggiungiamo stili nel CSS utilizzando la codifica fornita di seguito.
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>Qui abbiamo assegnato gli stili per il grafico, la griglia in alto e l'elemento della griglia.
Passaggio 2: crea una variabile
Creiamo una variabile in DC come mostrato di seguito.
var barChart = dc.barChart('#line');
var pieChart = dc.pieChart('#pie');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");Qui, abbiamo assegnato un id variabile barChart in riga, countChart id è mystats, pieChart è pie e gridChart id è mygrid.
Passaggio 3: leggere i dati
Leggere i dati dal file people.csv come mostrato di seguito.
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}Se i dati non sono presenti, restituisce un errore. Ora, assegna i dati a un filtro incrociato. Qui, abbiamo usato lo stessopeople.csvfile, che abbiamo utilizzato nei nostri precedenti esempi di grafici. Sembra come mostrato di seguito.
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
.........................................
.........................................Passaggio 4: imposta la dimensione per l'età
È possibile impostare la dimensione utilizzando la codifica di seguito.
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});Dopo che la dimensione è stata assegnata, raggruppa l'età utilizzando la codifica fornita di seguito.
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();Passaggio 5: imposta la dimensione per il sesso
È possibile impostare la dimensione utilizzando la codifica di seguito.
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();Passaggio 6: genera un grafico a barre
Ora, genera un grafico a barre utilizzando la codifica di seguito.
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);Qui,
- Abbiamo assegnato la larghezza del grafico a 400 e l'altezza a 200.
- Successivamente, abbiamo specificato l'intervallo di domini come [15, 70].
- Abbiamo impostato l'etichetta dell'asse x come età e l'etichetta dell'asse y come conteggio.
- Abbiamo specificato le funzioni elasticY e X come true.
Passaggio 7: genera un grafico a torta
Ora, genera un grafico a torta utilizzando la codifica di seguito.
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);Qui,
- Abbiamo assegnato la larghezza del grafico a 200 e l'altezza a 100.
- Ora, raggruppa la dimensione per sesso.
Passaggio 8: creare la griglia e il grafico del conteggio
Ora, crea la griglia e conta il grafico utilizzando la codifica fornita di seguito.
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})Passaggio 9: rendere la griglia e contare
Ora, renderizza la griglia e conta usando la codifica sottostante.
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();Qui, abbiamo ordinato il nome usando la funzione html () e abbiamo finalmente reso il grafico.
Passaggio 10: esempio di lavoro
Il codice completo è il seguente. Crea una pagina webdashboard.html e aggiungi le seguenti modifiche.
<html>
<head>
<title>DC dashboard sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<style>
.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
</style>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div style = "width: 600px;">
<div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
<span class = "filter-count"></span> selected out of <span
class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
dc.renderAll();">Reset All</a>
</div>
</div>
<div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
<div>
<div id = "line"></div>
<div id = "pie"></div>
</div>
</div>
<div style = "clear: both">
<div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
</div>
</div>
<script language = "javascript">
var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');
var pieChart = dc.pieChart('#pie'); //, 'myChartGroup');
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
// age dimension
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
// gender dimension
var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return data.gender;
});
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
barChart
.width(400)
.height(200)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup);
pieChart
.width(200)
.height(100)
.dimension(genderDimension)
.group(genderGroup);
countChart
.dimension(mycrossfilter)
.group(mycrossfilter.groupAll());
gridChart
.dimension(ageDimension)
.group(function (data) {
return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
})
.size(100)
.htmlGroup (function(d) {
return 'Age: ' + d.key +
'; Count: ' + d.values.length +
' people'
})
.html (function(d) { return d.name; })
.sortBy(function (d) {
return d.name;
})
.order(d3.ascending);
barChart.render();
pieChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();
});
</script>
</body>
</html>Ora, richiedi il browser e vedremo la seguente risposta.
Puoi controllare tu stesso facendo clic su barra, grafici a torta e vedere come cambiano i dati.