DC.js - Mappa termica

Una mappa termica è una rappresentazione grafica dei dati sotto forma di mappa, in cui i valori dei dati sono rappresentati come colori. Questo capitolo spiega in dettaglio una mappa termica.

Prima di passare a disegnare una mappa termica, dovremmo capire il dc.heatMapclasse e i suoi metodi. Dc.heatMap utilizza i mixin per ottenere le funzionalità di base per disegnare un grafico, che sono elencate di seguito:

  • dc.colorMixin
  • dc.marginMixin
  • dc.baseMixin

Il diagramma delle classi completo di dc.heatMap è il seguente:

La dc.heatMap ottiene tutti i metodi dei mixin sopra specificati. Ha i suoi metodi per disegnare la mappa di calore, che sono spiegati di seguito:

boxOnClick ([gestore])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare il gestore, quando si fa clic su una singola cella nella mappa termica.

cols ([cols])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare le chiavi per creare le colonne della mappa termica.

colsLabel ([label])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare l'etichetta della colonna, rappresentata come nome della colonna. Allo stesso modo, possiamo eseguire anche un'etichetta di riga.

righe ([righe])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare i valori utilizzati per creare le righe della mappa termica.

xAxisOnClick ([gestore])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare il gestore, quando si fa clic su un segno di spunta di colonna nell'asse x.

xBorderRadius ([border])

Questo metodo viene utilizzato per impostare il raggio del bordo X. Se il valore è impostato su 0, otterrai rettangoli interi.

Disegna una mappa termica

Disegniamo una mappa di calore in DC. Per fare ciò, dobbiamo seguire i passaggi indicati di seguito:

Passaggio 1: definire una variabile

Definiamo una variabile come mostrato di seguito:

var chart = dc.heatMap('#heatmap');

Qui, la funzione heatMap è mappata con l'id heatmap.

Passaggio 2: leggere i dati

Leggi i dati dal howell1.csv file come mostrato di seguito -

d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Qui, abbiamo utilizzato lo stesso file howell1.csv e appare come mostrato di seguito -

"height","weight","age","male"
151.765,47.8256065,63,1
139.7,36.4858065,63,0
136.525,31.864838,65,0
156.845,53.0419145,41,1
145.415,41.276872,51,0
163.83,62.992589,35,1
149.225,38.2434755,32,0
168.91,55.4799715,27,1
147.955,34.869885,19,0
165.1,54.487739,54,1
154.305,49.89512,47,0

......................
......................

Passaggio 3: recupera i record

Cerchiamo di recuperare i record utilizzando la codifica fornita di seguito -

people.forEach(function(x) {
   x.age = Math.floor(x.age) + 1;
   x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
   x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
   if(x.male == 1) {
      x.gender = 1;
   } else {
      x.gender = 2;
   }
});

Qui, abbiamo controllato il sesso e abbiamo impostato l'intervallo di altezza e larghezza dell'asse x utilizzando la formula sopra.

Passaggio 4: impostare la dimensione

È possibile impostare la dimensione utilizzando la codifica fornita di seguito:

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return [+data.gender, +data.heightRange];
});

Dopo che la dimensione è stata assegnata, raggruppa il sesso utilizzando la codifica fornita di seguito:

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

Passaggio 5: genera un grafico

Ora, genera una mappa di calore utilizzando la codifica fornita di seguito:

chart
   .width(20 * 45 + 80)
   .height(2 * 45 + 40)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup)
   .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
   .valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
   .colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
   .title(function(d) {
      return "Height Range:   " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " + (d.key[1] * 10) + "cm\n" +
      "Gender:  " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
      "Count: " + (d.value) + " count";
   })
   .calculateColorDomain()

chart.render();
});

Qui,

  • Abbiamo assegnato la larghezza del grafico a 20 × 45 + 80 e l'altezza a 2 × 45 + 40.
  • Quindi abbiamo assegnato la dimensione e il gruppo di genere.
  • La funzione di accesso a chiave e valore restituisce la chiave e il valore dalle mappe di calore.
  • Dobbiamo usare la funzione colorAccessor () per restituire il colore.
  • Infine, imposta il titolo e visualizza il grafico.

Passaggio 6: esempio di lavoro

La codifica completa è la seguente. Crea una pagina webheatmap.html e aggiungi le seguenti modifiche.

<html>
   <head>
      <title>DC heat map Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "heatmap"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.heatMap('#heatmap');

         d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            people.forEach(function(x) {
               x.age = Math.floor(x.age) + 1;
               x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
               x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
               if(x.male == 1) {
                  x.gender = 1;
               } else {
                  x.gender = 2;
               }
            });

            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return [+data.gender, +data.heightRange];
            });

            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
            chart
               .width(20 * 45 + 80)
               .height(2 * 45 + 40)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup)
               .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
               .valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
               .colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
               .title(function(d) {
                  return "Height Range:   " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " +
                  (d.key[1] * 10) + "cm\n" +
                  "Gender:  " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
                  "Count: " + (d.value) + " count";})
               .calculateColorDomain()

            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Ora, richiedi il browser e vedremo la seguente risposta.