DC.js - Data Grid

La griglia dei dati viene utilizzata per filtrare e visualizzare i record. Questo capitolo spiega in dettaglio la griglia di dati.

Metodi della griglia di dati

Prima di passare a disegnare una griglia di dati, dovremmo capire il dc.dataGridclasse e i suoi metodi. Questa classe utilizza un mixin per ottenere la funzionalità di base del disegno di un grafico a griglia di dati, che è definito di seguito:

  • dc.baseMixin

Il dc.dataGrid ottiene tutti i metodi di questo mixin e ha i suoi metodi per disegnare la griglia dei dati, che è spiegato di seguito -

beginSlice ([slice])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare l'indice della sezione iniziale. Questo metodo è utile quando si implementa l'impaginazione.

Allo stesso modo, puoi eseguire endSlice ().

gruppo (funzione)

Questo metodo viene utilizzato per eseguire la funzione di gruppo per la griglia di dati.

html ([html])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare la funzione per generare un html dinamico.

ordine ([ordine])

Viene utilizzato per ordinare la funzione di ordinamento.

taglia ([size])

Viene utilizzato per visualizzare il numero di elementi nella griglia.

sortBy ([sortByFunction])

Questo metodo viene utilizzato per ottenere o impostare la funzione di ordinamento. Possiamo ordinare un campo particolare usando questa funzione. Ad esempio: possiamo ordinare per età, che è definita di seguito -

chart.sortBy(function(d) {
   return d.age;
});

Esempio di griglia di dati

Eseguiamo una griglia di dati in DC. Per fare ciò, dobbiamo seguire i passaggi indicati di seguito:

Passaggio 1: aggiungi stili

Aggiungiamo stili in CSS utilizzando la codifica di seguito:

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

Qui abbiamo assegnato gli stili per il grafico, griglia in alto e elemento griglia.

Passaggio 2: crea una variabile

Creiamo una variabile in DC come spiegato di seguito:

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

Qui, abbiamo assegnato un id variabile barChart in riga, countChart id è mystats e gridChart id è mygrid.

Passaggio 3: leggere i dati

Leggi i dati dal people.csv file come mostrato di seguito -

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

Se i dati non sono presenti, restituisce un errore. Ora, assegna i dati a un crossfilter.

Qui abbiamo utilizzato lo stesso file people.csv, utilizzato nei nostri precedenti esempi di grafici. Sembra come mostrato di seguito -

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
.........................................

Passaggio 4: impostare la dimensione

È possibile impostare la dimensione utilizzando la codifica fornita di seguito:

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

Dopo che la dimensione è stata assegnata, raggruppa l'età utilizzando la codifica fornita di seguito:

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

Passaggio 5: genera un grafico

Ora, genera un grafico a barre utilizzando la codifica fornita di seguito:

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

Qui,

  • Abbiamo assegnato la larghezza del grafico a 400 e l'altezza a 200.
  • Successivamente, abbiamo specificato l'intervallo di domini come [15,70].
  • Abbiamo impostato l'etichetta dell'asse x come età e l'etichetta dell'asse y come conteggio.
  • Abbiamo specificato le funzioni elasticY e X come true.

Passaggio 6: creare il grafico a griglia

Ora, crea il grafico a griglia utilizzando la codifica fornita di seguito:

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

Passaggio 7: rendering della griglia

Ora, renderizza la griglia usando la codifica data di seguito -

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

Qui, abbiamo ordinato il nome usando la funzione html () e abbiamo finalmente reso il grafico.

Passaggio 8: esempio di lavoro

Il codice completo è il seguente. Crea una pagina webdatagrid.html e aggiungi le seguenti modifiche.

<html>
   <head>
      <title>DC datagrid sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); 
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            gridChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(100)
               .htmlGroup (function(d) { 
                  return 'Age: ' + d.key +
                  '; Count: ' + d.values.length +
                  ' people'
               })
               .html (function(d) { return d.name; })
               .sortBy(function (d) {
                  return d.name;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            gridChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

Ora, richiedi il browser e vedremo la seguente risposta.

Inizialmente, il grafico a griglia è simile allo screenshot seguente.

Se selezioni una particolare età compresa tra 63 e 66, vengono filtrati i seguenti record.