NumPy - Determinante

Il determinante è un valore molto utile in algebra lineare. Viene calcolato dagli elementi diagonali di una matrice quadrata. Per una matrice 2x2, è semplicemente la sottrazione del prodotto dell'elemento in alto a sinistra e in basso a destra dal prodotto di altri due.

In altre parole, per una matrice [[a, b], [c, d]], il determinante è calcolato come 'ad-bc'. Le matrici quadrate più grandi sono considerate una combinazione di matrici 2x2.

Il numpy.linalg.det() funzione calcola il determinante della matrice di input.

import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3,4]]) 
print np.linalg.det(a)

Produrrà il seguente output:

-2.0

Esempio

import numpy as np 

b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) 
print b 
print np.linalg.det(b) 
print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)

Produrrà il seguente output:

[[ 6 1 1]
 [ 4 -2 5]
 [ 2 8 7]]

-306.0

-306