NumPy - Istogramma utilizzando Matplotlib

NumPy ha un file numpy.histogram()funzione che è una rappresentazione grafica della distribuzione di frequenza dei dati. Rettangoli di uguale dimensione orizzontale corrispondenti all'intervallo di classe chiamatobin e variable height corrispondente alla frequenza.

numpy.histogram ()

La funzione numpy.histogram () accetta l'array di input e bin come due parametri. Gli elementi successivi nell'array bin fungono da confine di ogni bin.

import numpy as np 
   
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) 
hist,bins = np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100]) 
print hist 
print bins

Produrrà il seguente output:

[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]

plt ()

Matplotlib può convertire questa rappresentazione numerica dell'istogramma in un grafico. Ilplt() function del sottomodulo pyplot prende l'array contenente i dati e l'array bin come parametri e lo converte in un istogramma.

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np  
   
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
plt.hist(a, bins = [0,20,40,60,80,100]) 
plt.title("histogram") 
plt.show()

Dovrebbe produrre il seguente output: