Python - Tutorial sulla scienza dei dati

I dati sono il nuovo petrolio. Questa dichiarazione mostra come ogni moderno sistema IT sia guidato dall'acquisizione, dall'archiviazione e dall'analisi dei dati per diverse esigenze. Che si tratti di prendere decisioni per affari, prevedere il tempo, studiare le strutture proteiche in biologia o progettare una campagna di marketing. Tutti questi scenari implicano un approccio multidisciplinare di utilizzo di modelli matematici, statistiche, grafici, database e, naturalmente, la logica aziendale o scientifica dietro l'analisi dei dati. Quindi abbiamo bisogno di un linguaggio di programmazione che possa soddisfare tutte queste diverse esigenze della scienza dei dati. Python brilla come uno di questi linguaggi in quanto ha numerose librerie e funzionalità integrate che lo rendono facile da affrontare le esigenze della scienza dei dati.

In questo tutorial tratteremo queste le varie tecniche utilizzate nella scienza dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione Python.

Questo tutorial è progettato per i laureati in Informatica e per i professionisti del software che desiderano apprendere la scienza dei dati in passaggi semplici e facili utilizzando Python come linguaggio di programmazione.

Prima di procedere con questo tutorial, dovresti avere una conoscenza di base della scrittura di codice in linguaggio di programmazione Python, utilizzando qualsiasi IDE Python e l'esecuzione di programmi Python. Se sei completamente nuovo in Python, fai riferimento al nostro tutorial Python per ottenere una profonda comprensione del linguaggio.

Per la maggior parte degli esempi forniti in questo tutorial troverai l'opzione Prova, quindi usala e goditi il ​​tuo apprendimento.

Prova a seguire l'esempio utilizzando l'opzione Prova disponibile nell'angolo in alto a destra della casella del codice di esempio sottostante

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"