Python - Correlazione

La correlazione si riferisce ad alcune relazioni statistiche che coinvolgono la dipendenza tra due set di dati. Semplici esempi di fenomeni dipendenti includono la correlazione tra l'aspetto fisico dei genitori e della loro prole e la correlazione tra il prezzo di un prodotto e la sua quantità fornita.

Prendiamo esempio del set di dati iris disponibile nella libreria Seaborn Python. In esso cerchiamo di stabilire la correlazione tra la lunghezza e la larghezza dei sepali e dei petali di tre specie di fiori di iris. Sulla base della correlazione trovata, è stato possibile creare un modello forte che distingua facilmente una specie da un'altra.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

Suo output è il seguente -