Python - Distribuzione di Poisson

Una distribuzione di Poisson è una distribuzione che mostra il probabile numero di volte in cui un evento si verificherà in un periodo di tempo predeterminato. Viene utilizzato per eventi indipendenti che si verificano a velocità costante entro un dato intervallo di tempo. La distribuzione di Poisson è una funzione discreta, il che significa che l'evento può essere misurato solo come accaduto o meno, il che significa che la variabile può essere misurata solo in numeri interi.

Usiamo la libreria Seaborn Python che ha funzioni integrate per creare tali grafici di distribuzione di probabilità. Anche il pacchetto scipy aiuta a creare la distribuzione binomiale.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

Suo output è il seguente -