Python - regressione lineare

Nella regressione lineare queste due variabili sono correlate tramite un'equazione, dove l'esponente (potenza) di entrambe queste variabili è 1. Matematicamente una relazione lineare rappresenta una linea retta quando tracciata come grafico. Una relazione non lineare in cui l'esponente di qualsiasi variabile non è uguale a 1 crea una curva.

Le funzioni in Seaborn per trovare la relazione di regressione lineare sono regplot. L'esempio seguente mostra il suo utilizzo.

import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()

Suo output è il seguente -