Test A / B: analisi dei risultati
Una volta completato l'esperimento, il passaggio successivo consiste nell'analizzare i risultati. Lo strumento di test A / B presenterà i dati dell'esperimento e ti dirà la differenza tra il modo in cui si comportano le diverse variazioni su una pagina web e anche se c'è una differenza significativa tra le variazioni, usando l'aiuto di metodi matematici e statistiche.
Esempio
Se le immagini su una pagina web hanno ridotto la frequenza di rimbalzo, puoi decidere se ha una buona conversione o meno, una volta caricate più immagini su una pagina web. Se per questo motivo non vedi alcun cambiamento nella frequenza di rimbalzo, torna al passaggio precedente e crea una nuova ipotesi / variazione per eseguire un nuovo test.
Strumenti come VWO e Optimizely vengono utilizzati per eseguire i test, ma Google Analytics è più adatto per eseguire analisi post-test. Questa analisi viene utilizzata per decidere la strada da seguire. Gli strumenti di test A / B parlano del risultato di un test, ma è necessario eseguire anche l'analisi successiva. Per fare analisi post è necessario integrare ogni test con Google Analytics.
Sia VWO che Optimizely forniscono funzionalità di integrazione di Google Analytics integrate. I dati per ogni test da entrambi questi strumenti devono essere inviati a Google Analytics. In questo modo, migliora le capacità di analisi e garantisce i dati di test. C'è la possibilità che il tuo strumento di test stia registrando i dati in modo errato e se non hai altra fonte per i tuoi dati di test, non puoi mai essere sicuro se fidarti o meno.