Test A / B - Multivariato
Come il test A / B, il test multivariato si basa sullo stesso meccanismo, ma confronta un numero maggiore di variabili e fornisce maggiori informazioni su come si comportano queste variabili. Nel test A / B, dividi il traffico di una pagina tra diverse versioni del design. Il test multivariato viene utilizzato per misurare l'efficacia di ogni progetto.
Esempio
Supponiamo che ci sia una pagina web che ha ricevuto abbastanza traffico per eseguire il test. Ora i dati di ciascuna variazione vengono confrontati per verificare la variazione di maggior successo, ma include anche gli elementi che hanno il massimo impatto positivo o negativo sull'interazione di un visitatore.
Vantaggi dell'utilizzo di Multivariate
Il test multivariato è uno strumento efficace per aiutarti a indirizzare e ridisegnare gli elementi della tua pagina e mostrare le aree che avranno il maggiore impatto. Il metodo multivariato è utile per creare campagne di landing page.
Esempio
I dati sull'impatto del design di un determinato elemento possono essere applicati a campagne future, anche se il contesto dell'elemento è cambiato.
Limitazioni
I limiti del test multivariato è il traffico necessario per completare il test. Poiché tutti gli esperimenti sono completamente fattoriali, troppi elementi mutevoli contemporaneamente possono sommarsi rapidamente a un numero molto elevato di combinazioni possibili che devono essere testate. Anche un sito con un traffico abbastanza elevato potrebbe avere problemi a completare un test con più di 25 combinazioni in un periodo di tempo possibile.
Differenza tra test multivariati e A / B
Il test A / B noto anche come test diviso è un metodo di ottimizzazione del sito Web, in cui si confrontano i tassi di conversione di due versioni di una pagina, ovvero A e B. Tutti i visitatori sono divisi in una versione o nell'altra. Una volta che i visitatori visitano una di queste versioni (A o B), fanno clic su vari pulsanti o addirittura si iscrivono alla newsletter. Ciò ti consente di determinare quale versione della pagina è più efficace.