Test A / B - Processo

Il test A / B comprende un insieme di processi che è necessario seguire in sequenza per arrivare a a realistic conclusion. In questo capitolo, discuteremo in dettaglio i passaggi del processo di test A / B che puoi utilizzare per eseguire i test su qualsiasi pagina web -

Ricerca di base

La ricerca di base gioca un ruolo fondamentale nei test A / B. Il primo passo è scoprire la frequenza di rimbalzo del sito web. Questo può essere fatto con l'aiuto di diversi strumenti di ricerca di base ampiamente disponibili come Google Analytics e altri.

Raccogliere dati

I dati di Google Analytics possono aiutarti a trovare i comportamenti dei visitatori sui siti web. È sempre consigliabile raccogliere dati sufficienti dal sito. Prova a trovare le pagine con tassi di conversione bassi o tassi di abbandono elevati che possono essere ulteriormente migliorati. Calcola anche il numero di visitatori giornalieri necessari per eseguire questo test sul sito web.

Stabilisci obiettivi aziendali

Il prossimo passo è impostare la tua attività o gli obiettivi di conversione, che ti aiuteranno a capire qual è l'obiettivo. Una volta fatto ciò, puoi trovare le metriche che determinano se una nuova versione ha più successo rispetto alla sua versione originale.

Costruisci ipotesi

Una volta che l'obiettivo e le metriche sono stati impostati per il test A / B. Il prossimo passo è trovare idee su come migliorare la versione originale e come renderla migliore della versione attuale. Una volta che hai un elenco di idee, dai loro la priorità in termini di impatto previsto e difficoltà di implementazione.

Ad esempio, una delle cose più efficaci è aggiungere immagini a un sito, il che aiuterà a ridurre in una certa misura la frequenza di rimbalzo.

Crea variazioni / ipotesi

Esistono molti strumenti di test A / B sul mercato dotati di un editor visuale per apportare queste modifiche in modo efficace. La decisione chiave per eseguire con successo il test A / B è selezionare lo strumento corretto. Alcuni degli strumenti più comunemente disponibili sono:

• Visual Website Optimizer (VWO)
• Esperimenti sui contenuti di Google
• Optimizely

Esistono diversi tipi di variazioni che possono essere applicate a un oggetto come l'uso di punti elenco, la modifica della numerazione degli elementi chiave, la modifica del carattere e del colore, ecc.

Esecuzione delle variazioni

Presenta ai visitatori tutte le varianti del tuo sito web o della tua app. Le loro azioni saranno monitorate per ogni variazione. Inoltre, questa interazione del visitatore per ogni variazione viene misurata e confrontata per determinare il rendimento di una particolare variazione.

Analizzare i dati

Una volta completato questo esperimento, il passaggio successivo è analizzare i risultati. Lo strumento di test A / B presenterà i dati dell'esperimento e ti dirà la differenza tra le prestazioni e l'efficienza delle diverse versioni di una pagina web. Mostrerà anche se c'è una differenza significativa tra le variazioni con l'aiuto di metodi matematici e statistiche.

Ad esempio, se le immagini sulla pagina web hanno ridotto la frequenza di rimbalzo, è possibile aggiungere più immagini per aumentare la conversione. Se non vedi alcun cambiamento nella frequenza di rimbalzo per questo motivo, torna al passaggio precedente per creare una nuova ipotesi / variazione per eseguire un nuovo test.